折多山科技等申请基于固定摄像头的车辆识别方法和系统专利，显著提升车辆识别的准确率

是的，您提到的折多山科技（Zheduo Shan Technology）确实在车辆识别领域进行了深入的研究和专利申请，特别是基于固定摄像头的车辆识别方法和系统，旨在显著提升车辆识别的准确率。
以下是一些关于折多山科技在车辆识别技术方面可能的研究方向和专利内容的概述：
1. "图像预处理技术"：为了提高识别准确率，折多山科技可能在其专利中涉及图像预处理技术，如去噪、增强对比度、校正视角等，以优化输入数据的质量。
2. "特征提取算法"：专利中可能包含先进的特征提取算法，用于从车辆图像中提取独特的、稳定的特征，如车牌、车型、颜色等。
3. "深度学习模型"：折多山科技可能利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），来训练模型，使其能够更准确地识别和分类车辆。
4. "多模态融合"：为了进一步提高识别性能，其专利可能涉及将摄像头数据与其他传感器数据（如雷达、激光雷达）融合，以获得更全面的车辆信息。
5. "实时处理能力"：固定摄像头系统通常需要具备实时处理能力，以应对不断变化的交通流量。折多山科技的专利可能涉及高效的算法和硬件设计，以实现实时识别。
6. "抗干扰能力"：在复杂的交通环境中，光照变化、天气条件、遮挡等因素都可能影响识别准确率。其专利可能包含

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金融界2025年6月30日消息，国家知识产权局信息显示，苏州折多山科技有限公司;苏州市盛溢民防建设工程有限公司申请一项名为“一种基于固定摄像头的车辆识别方法和系统”的专利，公开号CN120220087A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于固定摄像头的车辆识别方法及系统，该方法包括：通过多个固定摄像头采集车辆图像，通过图像识别获取车辆属性，并获取车辆行车记录明细；构建摄像头间正常行车时间矩阵，用于反映车辆在任意两摄像头之间正常行驶的时间；基于摄像头间正常行车时间矩阵，进行车辆的车次识别；基于车次识别结果，统计同一车次车辆属性，占比最高的属性识别结果为最终车辆识别结果。通过本发明方法和系统，可以显著提升车辆识别的准确率，对车辆智能监控和管理提供有效支撑。

天眼查资料显示，苏州折多山科技有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州折多山科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可2个。

苏州市盛溢民防建设工程有限公司，成立于2007年，位于苏州市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州市盛溢民防建设工程有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目105次，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界