汽车信息安全研究：AI融合智能防护，生态协作确保网络和数据安全

供应链扁平化趋势需要生态协同护航，SDV迭代周期缩短加剧安全测试压力

AI在汽车信息安全领域的应用正从单点防御向智能化、体系化方向演进

• 木卫四S3-VSOC：基于AI原生的汽车网络安全平台，木卫四S3依托自研大模型平台 Butterfly AI 2.0（汽车安全智能体群），构建合规、认知和运营一体的汽车安全智能体集群，实现从车端异常上报到云端AI告警分析、一句话自动生成《安全事件调查报告》、辅助合规工程师自然语言交互调查，将日常安全运营所花费的时间减少65%。

• 云驰未来inVSOC汽车安全运营平台：inVSOC V3通过自研高性能DAG执行引擎，支持顺序、并行、极值、差值等多种分析算子，实现对车辆海量日志的实时处理与关联分析。

① 动态策略调整：基于AI的自适应学习能力，持续优化威胁识别规则，应对新型攻击手法（如0day漏洞利用）；

② 生成式AI驱动的调查响应（GenAI）包括：

• 百度安全车联网安全运营平台VSOC：

• 简单事件自动化处置：面对标准化、规则明确的常见安全事件，智能体可以根据预设规则和自学习策略，完成快速识别、关联分析、处置执行的全流程，极大地降低了人工介入的需求。
• 复杂事件辅助决策：对于关联复杂、影响范围广泛的安全事件，智能体能够整合多源数据，形成初步分析结论，并为运营人员提供决策参考。最终由人工进行确认与优化，实现人机协作下的高效应对。

抗量子密码技术在汽车行业的应用，已从技术储备迈向产业化落地

• 案例一：2025年6月，吉利汽车正式发布全球首个智能网联汽车量子安全技术，开创性融合抗量子加密、量子保密通信等技术，从身份认证到通信加密，从指令传输到数据保护，再到行为监控，全方位构建起安全防护链，打造了以量子安全为核心的安全底座。吉利汽车计划在杭州、湖州、德清等地的数据中心接入国家广域量子保密骨干网络，利用量子态叠加、不可分割、不可克隆等物理特性来生产和分发量子密钥，将安全防线前置到数据产生的最初环节，实现了“安全即服务”（Security as a Service）的范式转变。

• 案例二：2025年3月，伊世智能正式发布全球首款支持主流MCU芯片的“SPHINCS+后量子密码加速器硬件IP”，通过软硬协同架构，为下一代信息安全提供芯片级解决方案。支持全硬件实现，使用特殊优化的高性能并行核、全流水哈希核(SHA256)来加速SPHINCS+的核心部件，此外与高性能处理器对比(Intel E3-1120 @ 2100MHz)，比C代码实现超过x260倍加速。

政策法规趋严倒逼车企将安全设计前置，从“事后补救”转向“全生命周期安全设计”

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