水滴保近期升级了其AI经纪人助理“帮帮”,通过引入大模型技术,使其在保险领域和用户理解方面都得到了显著提升。这一升级旨在为用户提供更加智能、高效和个性化的保险服务。
大模型技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它能够通过分析大量的文本数据来学习语言规律和知识,从而实现对自然语言的理解和生成。在水滴保的AI经纪人助理“帮帮”中,大模型技术被应用于以下几个方面:
1. "保险知识理解":大模型技术能够帮助“帮帮”学习大量的保险知识,包括各种保险产品的条款、政策、理赔流程等。这使得“帮帮”能够更准确地理解用户的保险需求,并提供相应的建议和解决方案。
2. "用户意图识别":通过分析用户的语言表达,大模型技术能够帮助“帮帮”识别用户的真实意图。例如,当用户询问“我应该如何购买医疗保险?”时,“帮帮”能够理解用户是在寻求购买医疗保险的建议,而不是仅仅在询问医疗保险的基本信息。
3. "个性化推荐":基于用户的历史数据和行为分析,大模型技术能够帮助“帮帮”为用户提供个性化的保险产品推荐。这使得用户能够更快地找到适合自己的保险产品,提高购买效率。
4. "智能问答":大模型技术使得“帮帮”能够更自然地与用户进行对话,回答用户的各种保险相关问题。这不仅提高了用户体验,还减轻了人工客服的工作
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近日,水滴公司首位数字员工“帮帮”迎来底层技术的深度升级,基于水滴公司保险领域大模型——“水滴水守大模型”(ShuishouGPT)的能力突破,“帮帮”的业务能力得到大幅提升。目前,升级后的AI保险经纪人助理“帮帮”1.0版本已经内测,可以在销售规划过程中承担更多复杂的工作,比如家庭风险提示、保险产品个性化推荐等。
目前市面上的保险产品数量庞大,保险条款、健康告知、核保要求等也不尽相同,在保险产品和保险方案等保险垂直领域问题的时候,单独依靠经纪人个人力量,很难短时间内完全掌握。“帮帮”能够基于“水守大模型”的底层能力,迅速定位某款具体的保险产品。对比通用大模型相对“广泛性”的回复,“帮帮”可以为保险经纪人和用户给出更专业、准确、易于理解的建议。

基于客户主动告知的健康指标,AI保险经纪人助理“帮帮”能够用通俗易懂的语言,辅助保险经纪人进行一系列的工作,如为用户解答产品条款疑问、判断核保要求,迅速为客户解答可以或者不可以购买哪些产品,根据用户对保险产品的需求,为其推荐适合产品等,也可协助在购买、续费、退费等流程中提供指引。在用户遇到异议问题时,还可辅助判断并协助解决。此外,在质检方面,“帮帮”能够随时检测经纪人与客户的沟通内容,确保服务合规,经过真实测试,在服务过程中质检合格率已经超过真人。
据了解,作为此次保险经纪人助理“帮帮”升级背后的“黑科技”,“水守大模型”由水滴公司研发团队自研,已经内测数月。水滴公司AI负责人介绍,“水守”是通过大模型起的名字,代表了水滴希望用AI科技守护每一位用户的健康的寓意。水守大模型的训练难点在于需要大量专业的、垂直场景的数据支持,数据的数量、质量、维度都会对最终的效果产生影响。
水滴公司自成立以来,一直深耕保险保障和健康服务领域,在合规的前提下积累了大量细分行业数据。其中包括海量的保险垂直服务语料样本,7000余种当期或往期热销保险产品的保险条款、健康告知、核保要求、保费计算、理赔标准等相关数据,以及海量的保险专业领域知识、行业政策相关知识等。水滴将这些数据信息进行分类、清洗、去标识化处理和标注后,再进行细分场景目标对齐算法、检索增强等能力的算法训练,不仅使“帮帮”更精通保险领域的专业知识,语义分析能力的不断提升,也使其更懂用户需求。

此外,“帮帮”的能力还将延伸至多个业务场景,带来深度的赋能和提效。就目前内测数据来看,“帮帮”可为线上运营释放约30%的服务人力;在理赔环节,可助力保司提效24.9%;在智能风控方面,能够提供24小时不间断的监测和预警服务,近三个月累计识别各类风险495万次。
“帮帮”具有很强的自我学习和迭代能力。水滴公司AI负责人表示:“‘水守大模型’几乎每周都在迭代,我们相信,未来‘帮帮’也将逐步从‘辅助’和‘赋能’转变为更智能和主动的角色。同时,‘帮帮’也具备可对外输出能力,能够向行业合作伙伴开放。”
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