是的,我可以帮助您在图片中隐藏信息。这种技术通常被称为“隐写术”(Steganography),它是一种将秘密信息隐藏在看似普通的图片或其他文件中的方法,使得信息不会引起注意。以下是一些基本的步骤和概念,帮助您理解如何在图片中隐藏信息:
1. "选择载体图片":首先,您需要选择一张普通的图片作为信息隐藏的载体。
2. "选择隐藏信息":确定您想要隐藏的信息,可以是文本、数字或其他形式的数据。
3. "选择隐写算法":隐写术有多种算法,如LSB(最低有效位)替换、变换域隐写、基于像素的隐写等。LSB替换是最简单的方法,它通过修改图片的最低有效位来嵌入信息。
4. "嵌入信息":使用选定的算法将信息嵌入到图片中。例如,在LSB替换中,您可以将信息数据的每一位与图片的最低有效位进行替换。
5. "传输或存储":将包含隐藏信息的图片传输或存储到目标位置。
6. "提取信息":接收方需要使用相应的算法从图片中提取隐藏的信息。
需要注意的是,隐写术应该仅用于合法和道德的目的。在许多国家和地区,未经授权的隐写术可能违反法律,并可能导致严重的后果。因此,如果您打算使用隐写术,请确保您有合法的理由和授权,并遵守当地的法律法规。
此外,随着
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大家好,我是Jack Bytes,一个专注于将人工智能应用于日常生活的程序猿,平时主要分享AI、NAS、开源项目等。
如果大家平时有重要信息需要传输或者保存,或者需要给特定图片添加数字签名,一般都是怎么做的呢?
数字水印技术作为一种有效的解决方案,能够在不影响原始内容观感的前提下,嵌入特定信息。

今天要给大家推荐的 blind-watermark 项目,就是一款基于 DWT-DCT-SVD 技术的盲水印工具,为数字内容保护提供了便捷且可靠的方式。
一、介绍
blind-watermark 是一个基于 Python 开发的盲水印项目,其核心技术采用了 DWT(离散小波变换)、DCT(离散余弦变换)和 SVD(奇异值分解),能够实现对图片的盲水印嵌入与提取。
所谓 「盲水印」,是指在提取水印时不需要原始图片作为参考,大大提高了水印使用的灵活性。
项目支持多种使用场景,无论是嵌入文本水印、图片水印还是二进制信息,都能轻松应对,且对常见的图片攻击(如旋转、裁剪、缩放、添加噪声等)具有较强的抵抗能力,保证水印信息的有效提取。
二、功能特性
- 多类型水印支持:可嵌入文本、图片以及二进制文件等多种类型的水印信息,满足不同场景下的需求。
- 盲水印提取:提取水印时无需原始图片,仅通过带有水印的图片即可完成提取,操作便捷。
- 强抗攻击性:能够抵抗多种常见的图片处理攻击,包括旋转(如旋转 45 度)、随机裁剪、遮挡、缩放、添加椒盐噪声、调整亮度等,仍能准确提取水印。
- 多平台支持:兼容 Windows、Linux、macOS 等多种操作系统,且支持 Python 3.5 及以上版本。
- 双重使用方式:既可以通过 Python 代码在程序中调用,也可以直接通过命令行工具快速进行水印的嵌入与提取。
- 开源免费:项目基于 MIT 许可证开源,用户可以自由使用、修改和分发代码。
下面是项目主页给出的抗攻击效果:
- 旋转45 度

随机裁剪

随机Mask

垂直裁剪

水平裁剪

缩放

噪声

三、安装
可以通过下面的命令快速安装:
pip install blind-watermark
四、使用
使用下面命令将信息嵌入到图像中:
# 将文本水印嵌入图片
blind_watermark --embed --pwd 1234 examples/pic/ori_img.jpeg "watermark text" examples/output/embedded.png
其中,--pwd 指定密码,examples/pic/ori_img.jpeg 是原始图片路径,"watermark text" 是水印内容,
examples/output/embedded.png 是输出的带水印图片路径。
使用下面的命令从图像中提取信息:
# 从图片中提取水印
blind_watermark --extract --pwd 1234 --wm_shape 111 examples/output/embedded.png
其中,--wm_shape 指定水印长度(需与嵌入时的水印长度一致)。
除此之外,还可以在Python 代码中进行使用。
使用下面的代码嵌入水印:
from blind_watermark import WaterMark
# 初始化水印对象,设置图片和水印密码
bwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1)
# 读取原始图片
bwm1.read_img('pic/ori_img.jpg')
# 定义水印内容(文本)
wm = '@guofei9987 开源万岁!'
# 读取水印(模式为字符串)
bwm1.read_wm(wm, mode='str')
# 嵌入水印并保存结果
bwm1.embed('output/embedded.png')
# 记录水印比特长度(提取时需要)
len_wm = len(bwm1.wm_bit)
print(f"水印比特长度为:{len_wm}")
使用下面的代码从图片中提取水印:
from blind_watermark import WaterMark
# 初始化水印对象,使用相同密码
bwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1)
# 提取水印(指定带水印图片路径、水印长度和模式)
wm_extract = bwm1.extract('output/embedded.png', wm_shape=len_wm, mode='str')
print("提取的水印内容:", wm_extract)
还可以使用下面代码把图片作为水印嵌入到另外的图片中
# 嵌入图片水印
bwm1 = WaterMark(password_wm=1, password_img=1)
bwm1.read_img('pic/ori_img.jpg')
bwm1.read_wm('pic/watermark.png') # 读取图片作为水印
bwm1.embed('output/embedded.png')
# 提取图片水印
bwm1 = WaterMark(password_wm=1, password_img=1)
bwm1.extract('output/embedded.png', wm_shape=(128, 128), out_wm_name='output/extracted.png')
五、总结
blind-watermark 作为一款基于频域变换的盲水印工具,凭借其强大的功能、良好的抗攻击性和便捷的使用方式,为数字内容的版权保护提供了有力支持。
无论是开发者在项目中集成水印功能,还是普通用户需要对图片进行简单的水印处理,都能通过该工具轻松实现。
我是Jack Bytes
一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿!
平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等技术,喜欢的话请关注吧!


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