如何摆脱对高性能显卡的依赖？小易智联董事长杨振深度解析→

我们来探讨一下如何摆脱对高性能显卡的依赖，并融入小易智联董事长杨振有的观点。
首先，需要明确一点："完全“摆脱”对高性能显卡的依赖，尤其是在当前深度学习、复杂图形渲染等领域，是非常困难的，甚至可以说在很多场景下是不现实的。" 显卡（特别是NVIDIA的GPU）凭借其强大的并行计算能力，在加速AI训练、科学计算、视频编辑、3D渲染等方面具有不可替代的优势。
然而，"“减少”或“降低”对高性能显卡的依赖，或者更智能地使用它们，是完全可能且是许多组织和个人正在努力的方向。" 小易智联董事长杨振有可能会从以下几个角度来阐述他的看法：
1. "优化算法与模型 (Algorithm and Model Optimization):" "核心思想:" 用更聪明的方法做更少的工作。通过改进算法、使用更轻量级的模型（如MobileNet, EfficientNet等）、进行模型剪枝、量化等，可以在同等性能下减少计算量和内存需求，从而降低对GPU算力的要求。 "杨振有视角:" 强调“算力效率”而非单纯追求“算力峰值”。投资于研发更高效的算法和模型，是降低对昂贵硬件依赖的长远之计。
2. "分布式计算与资源协同 (Distributed Computing and Resource Collaboration):" "核心思想:" 不要把

相关内容：

中国商报（记者 赵熠如 文/图）9月15日，重庆小易智联智能技术有限公司（以下简称小易智联）董事长杨振在接受中国商报记者采访时表示，小易智联研发的XYZ端侧模型可帮助企业摆脱对高性能显卡的依赖。

重庆小易智联智能技术有限公司董事长杨振。

据介绍，XYZ端侧模型是小易智联全自研、全正向、全国产的AI模型。它凭借创新架构，突破“卡脖子”难关，摆脱对高性能显卡的依赖，具备低资源需求、低成本部署特性，可广泛应用于多场景。XYZ模型的整体大小仅10MB，比传统AI模型缩小99%以上；耗电量仅0.008度/小时，部署成本降低99%以上。该模型实现从芯片到算法的全链条国产化，所有数据处理100%本地化运行，为关键基础设施和敏感行业提供了安全可靠的AI解决方案。

“2022年，我们引进了首席科学家，开始探索完全自主的基座模型研发。最终，团队在深入理解了Transformer架构的底层原理后重构了底层架构，并在模型中融入自主研发的高级数学逻辑与底层算法，从根本上解决了诸多传统问题。”杨振表示。

“经过中国信通院的代码审核，我们的国产化自研率已达到99.66%，意味着这是一个完全由我们一行一行的代码构建起来的基座模型。”杨振说。

“当前提倡‘人工智能+制造’，其目标是打造‘黑灯工厂’，但企业自建算力中心、更换生产线设备的成本极高。”杨振说，“XYZ模型可显著降低成本，帮助企业在算力层面摆脱对GPU的依赖，突破国际算力垄断。XYZ模型仅靠CPU即可完成推理，兼容x86、ARM、RISC-V等多种芯片，以低成本实现智能化改造。”

此外，小易智联也在积极探索XYZ模型的更多应用方向。

“在商贸、物流、零售及海关等领域，我们希望让更多企业以低成本体验到人工智能的实效，而不必投入数百万元甚至上千万元建设算力中心。”杨振说，“必须端侧处理的场景，如心理咨询、无人机操控等，这些方向具有广阔前景，我们后续也将加大投入。”

据了解，小易智联以端侧紧凑型大模型+主动预测AI+AI Agent为核心驱动力，围绕核心产品“企业智脑”，打造从AI算力、模型输出到AI Agent服务输出的端到端全栈式服务体系，为客户提供一站式新型科技服务。

面对AI Agent赛道的激烈竞争，杨振表示，小易智联的竞争力构建集中于ToB领域，聚焦销售环节的价值创造。

“我们认为商业的本质是价值交换。我们有一整套的以销售为导向的解决方案，通过多平台帮助客户低成本获客，实现销售赋能，该方案目前已覆盖门窗装修、外汇、旅游等多个行业。未来我们将继续深化销售侧的AI Agent能力，帮助企业真正通过AI实现增收。”杨振说。

“大企业更关注‘提效降本’，我们通过项目制提供服务。从总体而言，小易智联聚焦销售赋能和降本增效，帮助企业在国内及跨境市场中实现人工智能+。”杨振说。

“XYZ模型本质上是一个‘工业母机’，需要在不同行业（如新能源汽车、无人机、农业、工业等）中衍生出更多应用，仅靠小易智联自身难以完成全部孵化。因此我们开放合作，共同推动行业发展。”杨振说。

当谈到研发投入与盈利之间的平衡时，杨振表示，小易智联目前通过市场化营收支持公司运营，积极开展资本市场融资，以保障研发投入。与此同时，小易智联即将启动模型应用侧的单独融资，吸引社会资本、政府机构等共同参与，构建更丰富的模型生态。