AWS 伺服器晶片 Graviton2 採 Arm 架构，助 EC2 执行个体提供高性价比选择

AWS（Amazon Web Services）不久前推出自行研发、运用第二代 Arm 架构的 Graviton2 处理器，搭载这款伺服器晶片的 Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）X2gd 执行个体，与目前 x86 架构的 X1 执行个体相比，性价比可提升高达 55%。此外，先前发布搭载 Graviton2 处理器的 Amazon EC2 M6g、C6g、R6g 执行个体与相同配置的 x86 架构执行个体相比，性价比提高 40%。

採用 Arm 架构、AWS 第二代的 Graviton2 处理器，是以 64 位元 Arm Neoverse N1 微架构设计而成，也是 Arm 第一款资料中心定位的处理器架构，自 2020 年 5 月上市以来，其支援的 Amazon EC2 执行个体已广泛应用在各种工作负载，比 x86 架构的执行个体提高多达 40% 的性价比。

随着作业系统商、独立软体商对 Arm 处理器的支援不断扩大，有望成为主流。AWS 意识到客户希望藉由 Graviton2 处理器的效能和成本节约优势，将其应用在更多工作负载中，包括对每 vCPU 配置记忆体要求更高、更严苛的工作负载。此外，还有一些客户想透过更大的记忆体增加在 Amazon EC2 执行个体上的容器数量，减少运算方面的整体支出。

与第一代相比，Graviton2 处理器在效能与功能方面有重大跃进，效能达到前者 7 倍、运算核心数量达到 4 倍、快取达到 2 倍、记忆体速度达到 5 倍。Graviton2 处理器具有全天候执行的 256 位元记忆体加密功能，每个核心的加密效能速度则较第一代提高 50%。

搭载 Graviton2 处理器的 Amazon EC2 执行个体类型目前包括 X2gd、M6g / M6gd、C6g / C6gd / C6gn、R6g / R6gd 以及 T4g。进一步来看，最新启用的 X2gd，所提供的每 vCPU 记忆体容量与 x86 架构的 X1 执行个体相同，但性价比最多可提高 55%；M6g 为一般用途型执行个体，为工作负载提供均衡的运算、记忆体以及网路资源，可用于开源软体应用程式，例如微服务、游戏伺服器、讯息列队等；C6g 为运算优化型执行个体，运算资源配比较高，适用于运算密集型应用程式，例如高效能运算、批次处理、广告服务、影片编码、游戏、科学建模、分散式分析、还有基于处理器的机器学习推论等工作负载；R6g 为记忆体优化型执行个体，记忆体资源配比较高，适用于记忆体密集型应用程式，如开源资料库、记忆体内资料库、即时大数据分析。

Nitro 是 AWS 为高效率、安全交付云端运算资源所打造的系统，它由专用硬体、轻量级的虚拟化管理程式以及安全晶片 3 部分组成，上述提到的 Amazon EC2 X2gd、M6g、C6g、R6g 执行个体都以 Nitro 系统为基础平台。

之前的云端运算虚拟化，採用虚拟化管理程式保护物理硬体、接近硬体层的 BIOS、虚拟化 CPU、储存、网路，并提供各种管理功能，需要消耗近 30% 的系统资源。然而 Nitro 系统则将这些功能分流到专用的硬体与软体上，将接近 100% 的系统资源交付给客户申请的执行个体，可提供接近裸机的运算效能。

此外，AWS 的 Nitro Enclaves 可让客户建立隔离的运算环境来进一步保护与安全处理高度敏感的资料，，像是在 Amazon EC2 执行个体的个人身分资讯、医疗保健、金融、智慧财产权等。这些资料将被存在特别的安全区域（即指 Enclave 飞地），只提供与 Amazon EC2 执行个体的本机连接、读取。

Amazon EC2 汲取了各产业在处理器、记忆体、储存、网路等方面的最新技术，而透过不同组合的处理器品牌与型号、记忆体容量大小、储存频宽与网路频宽的选项，AWS 目前提供超过 400 种执行个体，为客户提供灵活多样的选择，吸引台湾企业如盾心科技、麒点科技採用。

盾心科技（Umbo Computer Vision）提供 AI 即时影像辨识的安全控管系统，当面对遍布全球的监控设备产生庞大的影像资料量，盾心採用 AWS 的服务。其共同创办人柯智文进一步指出，盾心的解决方案架构从搭载 Intel 处理器的 M5 执行个体转移至搭载 AWS Graviton2 处理器的 M6g 执行个体。每日需处理超过 10TB 的影片串流资料，与过去使用 M5 执行个体相比，CPU 效能提升 18%，运算的单价降低 20%，整体性价比则提升 47.5%。

麒点科技（Kronos Research）是全球前 5 大加密货币量化交易团队，运用 AWS 建立高效能运算架构，在加密货币市场日益成长下，每日交易量达百亿美元规模。其技术长 Hank Huang 表示，团队同时混搭随需（On Demand）与 Amazon EC2 Spot 执行个体定价配置运算资源，CPU 使用率提升 60%，执行个体运算单价大幅降低 70%，整体性价比更提升 5.3 倍。

（首图来源：Flickr/Thomas Cloer CC BY 2.0）