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基于PHP-ML的商品推荐库

基于协同过滤算法的物品推荐

协同过滤算法 是一种基于类别的推荐算法,协同过滤最核心的理念就是找出爱好形同的人或者属性相似的物品。

以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品,我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候,我们就可以把c也推荐给乙。这是一种典型的user-based情况,就是以user的特性做为一种关联。

https://blog.csdn.net/likeyou1314918273/article/details/89607596

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