中华人民共和国行政区划代码

中华人民共和国行政区划（五级）：省级、地级、县级、乡级和村级。来自中华人民共和国民政部，用于查询中国省，市和区数据的网站。

数据更新时间：2021/03/22 15:39:04 GMT+0800 (中国标准时间) 中华人民共和国行政区划代码，更新时间：2021-01-04 统计用区划和城乡划分代码，更新时间：2021-12-30 国家和地区代码列表(下载)，更新时间：2011-12-06 数据已被删除 数据更新 Diff 数据更新 2022/03/22 数据更新 2022/03/22 数据更新 2022/02/08 数据更新 2021/05/11 数据更新 2020/11/24 数据更新 2020/11/05 数据更新 2020/07/28 县以上行政区【没变】，县以下发生变更 数据更新 2020/03/30 数据更新 2020/03/06 数据更新 2019/12/24 数据更新 2019/11/25 数据更新 2019/11/05 数据更新 2019/06/21 安装

npm install province-city-china --save-dev

包名	说明	版本	大小
province-city-china	包含所有包内容		-
@province-city-china/country	国家和地区代码列表
@province-city-china/data	总数据(省/地/县/乡)
@province-city-china/province	省级(省/直辖市/特别行政区)
@province-city-china/city	地级(城市)
@province-city-china/area	县级(区县)
@province-city-china/town	乡级(乡镇/街)
@province-city-china/level	总数据(省/地/县/乡)层级数据
@province-city-china/utils	提供使用数据方法
@province-city-china/types	类型文件		-
@province-city-china/district-code	国内长途电话区号		-

使用

const { data, province, city, area, town } = require('province-city-china/data'); data - 总数据(省/地/县/乡) province - 省级(省/直辖市/特别行政区) city - 地级(城市) area - 县级(区县) town - 乡级(乡镇/街)

所有数据

const provinces = require('province-city-china/dist/data.json'); // provinces 输出 ===> [ {"code":"110000","name":"北京市","province":"11","city":0,"area":0,"town":0}, {"code":"110101","name":"东城区","province":"11","city":"01","area":"01","town":0}, {"code":"110102","name":"西城区","province":"11","city":"01","area":"02","town":0}, {"code":"110105","name":"朝阳区","province":"11","city":"01","area":"05","town":0}, .... ]

规则：

province - 省级(省/直辖市/特别行政区) - city=0, area=0, town=0 city - 地级(城市) - area=0, town=0 area - 县级(区县) - town=0 其它不为 0 town - 乡级(乡镇/街) - 所有值不为 0

province 第一位表示：华北区1，东北区2，华东区3，中南区4，西南区5，西北区6。 如 湖北省 -> 42 以 4 开头，表示为 中南区。

获取城市数据

const city = require('province-city-china/dist/city.json'); // city 输出 ===> [ {"code":"01","name":"石家庄市","province":"13"}, {"code":"02","name":"唐山市","province":"13"}, {"code":"03","name":"秦皇岛市","province":"13"}, {"code":"04","name":"邯郸市","province":"13"}, {"code":"05","name":"邢台市","province":"13"}, .... ]

说明：

code - 城市代码 name - 城市名称 province - 省/直辖市/特别行政区代码 更多数据

可以通过 UNPKG 下载使用 CDN 资源: https://unpkg.com/province-city-china/dist/

文件列表	JSON	CSV	SQL	CDN
国家和地区代码列表(#13)	country.json (min)	country.csv	-	csv / json
总数据(省/地/县/乡)	data.json (min)	data.csv	data.sql	data.sql / csv / json
总数据(省/地/县/乡)层级数据	level.json (min)	-	-	level.json
省级(省/直辖市/特别行政区)	province.json (min)	province.csv	-	province.json / csv
地级(城市)	city.json (min)	city.csv	-	city.json / csv
县级(区县)	area.json (min)	area.csv	-	area.json / csv
乡级(乡镇/街)	town.json (min)	town.csv	-	town.json / csv
县市区没有乡级数据	not-found-town.json (min)	-	-	not-found-town.json
香港澳门<区>数据	hongkong.json macau.json	hongkong.csv / macau.csv	-	hongkong.json (csv) macau.json (csv)
国内长途电话区号	district-code.json	district-code.csv	-	district-code.json / csv

更多 CDN 数据访问

https://unpkg.com/province-city-china/dist/city.json https://raw.githack.com/uiwjs/province-city-china/gh-pages/city.json https://cdn.statically.io/gh/uiwjs/province-city-china/gh-pages/city.json

✅ > <省>数据：34 ✔ 数据保存: data/province.json ✔ 数据保存: data/province.csv ✔ 数据保存: data/province.min.json ✅ > <市>数据：337 ✔ 数据保存: data/city.json ✔ 数据保存: data/city.csv ✔ 数据保存: data/city.min.json ✅ > <区>数据：2846 ✔ 数据保存: data/area.json ✔ 数据保存: data/area.csv ✔ 数据保存: data/area.min.json ✅ > <省><市><区>总数据：3217 ✔ 数据保存: data/data.json ✔ 数据保存: data/data.min.json ✔ 数据保存: data/data.csv ✅ > <省市区>层级数据： ✔ 数据保存: data/level.json ✔ 数据保存: data/level.min.json 国家和地区代码列表

country.json | country.min.json | country.csv

id=序号、cnname=中文简称、name=英文简称、fullname=英文全称、alpha2=两字母代码、alpha3=三字母代码、numeric=数字代码

[ { "id": 1, "cnname": "阿富汗", "name": "Afghanistan", "fullname": "the Islamic Republic of Afghanistan", "alpha2": "AF", "alpha3": "AFG", "town": 4 }, { "id": 45, "cnname": "中国", "name": "China", "fullname": "the People's Republic of China", "alpha2": "CN", "alpha3": "CHN", "town": 156 } // ... ]

压缩数据说明 country.min.json

id: 'i' cnname: 'c' name: 'n' fullname: 'f' alpha2: 'a2' alpha3: 'a3' numeric: 'r' 总数据(省/地/县/乡)

data.json | data.min.json | data.csv | data.sql

包含香港澳门<区>数据

[ { "code": "110000", "name": "北京市", "province": "11", "city": 0, "area": 0, "town": 0 }, // ... ]

压缩数据说明 data.min.json

code: 'c' name: 'n' province: 'p' city: 'y' area: 'a' town: 't' 省/地/县/乡层级数据

level.json | level.min.json

包含香港澳门<区>数据

[ { "code": "420000", "name": "湖北省", "province": "42", "children": [ { "code": "420100", "name": "武汉市", "province": "42", "city": "01", "children": [ { "code": "420102", "name": "江岸区", "province": "42", "city": "01", "area": "02" }, // ... ] } // ... ] } // ... ]

压缩数据说明 level.min.json

code: 'c' name: 'n' province: 'p' city: 'y' area: 'a' children: 'd' 省级(省/直辖市/特别行政区)

province.json | province.min.json | province.csv

[ { "code": "110000", "name": "北京市", "province": "11" }, { "code": "120000", "name": "天津市", "province": "12" }, // ... ]

压缩数据说明 level.min.json

code: 'c' name: 'n' province: 'p' city: 'y' area: 'a' children: 'd' 地级(城市)

city.json | city.min.json | city.csv

[ { "code": "130100", "name": "石家庄市", "province": "13", "city": "01" }, // ... ]

压缩数据说明 city.min.json

code: 'c' name: 'n' province: 'p' city: 'y' 县级(区县)

area.json | area.min.json | area.csv

[ { "code": "110101", "name": "东城区", "province": "11", "city": "01", "area": "01" }, // ... ]

压缩数据说明 city.min.json

code: 'c' name: 'n' province: 'p' city: 'y' area: 'a' 乡级(乡镇/街)

town.json | town.min.json | town.csv

[ { "code": "110101001000", "name": "东华门街道", "province": "11", "city": "01", "area": "01", "town": "001000" }, // ... ]

压缩数据说明 city.min.json

code: 'c' name: 'n' province: 'p' city: 'y' area: 'a' town: 't' 县市区没有乡级数据

not-found-town.json | not-found-town.min.json

[ { "code": "659010", "name": "胡杨河市", "province": "65", "city": "90", "area": "10", "town": 0 }, // ... ]

压缩数据说明 not-found-town.min.json

code: 'c' name: 'n' province: 'p' city: 'y' area: 'a' town: 't' 香港澳门<区>数据

hongkong.json | hongkong.csv | macau.json | macau.csv

[ { "code": "810002", "name": "湾仔区", "province": "81", "city": "00", "area": "02" }, // ... ] 国内长途电话区号

district-code.json | district-code.csv

[ { "name": "北京市", "code": "010" }, // ... ] 脚本获取数据说明 ① 获取<省><市>数据

在 中华人民共和国民政部-总省市区数据 上有完整的公开省市区数据。

获取省数据： http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/20201201.html

② 校验四个<自治区直辖县级行政区划> & 以及其它数据

省市区数据来源于 中华人民共和国民政部-总省市区数据，数据太老，自治区直辖县级行政区划 中有数据不存在，校验此数据。

注意：部分省份下面有 省直辖县级行政区划 如(湖北省、河南省等)，需要将此部分数据重新爬下来进行校验数据，如 [新疆维吾尔自治区-自治区直辖县级行政区划] 缺 新星市。

为提升速度，通过 标记 校验哪些特殊省份有这类数据。

http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/<省>/<省><自治区直辖县级行政区划>.html - 42 湖北省 -> # 自治区直辖县级行政区划 - 46 海南省 -> # 自治区直辖县级行政区划 - 65 新疆维吾尔自治区 -> # 自治区直辖县级行政区划 - 41 河南省 -> # 省直辖县级行政区划 # - 46 重庆市 ->