一款高性能敏感词(非法词/脏字)检测过滤组件，

ToolGood.Words

一款高性能非法词(敏感词)检测组件，附带繁体简体互换，支持全角半角互换，获取拼音首字母，获取拼音字母，拼音模糊搜索等功能。

C#语言，使用StringSearchEx2.Replace过滤，在48k敏感词库上的过滤速度超过3亿字符每秒。（cpu i7 8750h）

csharp 文件夹说明：

ToolGood.Pinyin.Build: 生成词的拼音 ToolGood.Pinyin.Pretreatment: 生成拼音预处理，核对拼音，词组最小化 ToolGood.Transformation.Build： 生成简体繁体转换文档，更新时文档放在同一目录下，词库参考 https://github.com/BYVoid/OpenCC ToolGood.Words.Contrast: 字符串搜索对比 ToolGood.Words.Test: 单元测试 ToolGood.Words: 本项目源代码 非法词(敏感词)检测（字符串搜索）

非法词(敏感词)检测类：StringSearch、StringSearchEx、StringSearchEx2、WordsSearch、WordsSearchEx、WordsSearchEx2、IllegalWordsSearch;

StringSearch、StringSearchEx、StringSearchEx2、StringSearchEx3: 搜索FindFirst方法返回结果为string类型。 WordsSearch、WordsSearchEx、WordsSearchEx2、WordsSearchEx3: 搜索FindFirst方法返回结果为WordsSearchResult类型, WordsSearchResult不仅仅有关键字，还有关键字的开始位置、结束位置，关键字序号等。 IllegalWordsSearch: 过滤非法词（敏感词）专用类，可设置跳字长度，默认全角转半角，忽略大小写，跳词，重复词，黑名单， 搜索FindFirst方法返回为IllegalWordsSearchResult,有关键字，对应原文，开始、位置，黑名单类型。 IllegalWordsSearch、StringSearchEx、StringSearchEx2、WordsSearchEx、WordsSearchEx2 使用Save、Load方法，可以加快初始化。 共同方法有：SetKeywords、ContainsAny、FindFirst、FindAll、Replace IllegalWordsSearch独有方法：SetSkipWords（设置跳词）、SetBlacklist（设置黑名单）。 IllegalWordsSearch字段UseIgnoreCase：设置是忽略否大小写,必须在SetKeywords方法之前，注：使用Load方法则该字段无效。 StringSearchEx3、WordsSearchEx3为指针版优化版，实测时发现性能浮动比较大。

string s = "中国|国人|zg人"; string test = "我是中国人"; StringSearch iwords = new StringSearch(); iwords.SetKeywords(s.Split('|')); var b = iwords.ContainsAny(test); Assert.AreEqual(true, b); var f = iwords.FindFirst(test); Assert.AreEqual("中国", f); var all = iwords.FindAll(test); Assert.AreEqual("中国", all[0]); Assert.AreEqual("国人", all[1]); Assert.AreEqual(2, all.Count); var str = iwords.Replace(test, '*'); Assert.AreEqual("我是***", str); 非法词(敏感词)检测（字符串搜索）（支持通配符）

非法词(敏感词)检测类：StringMatch、StringMatchEx、WordsMatch、WordsMatchEx。

支持部分正则表达式类型：.（点）?(问号) [](方括号) (|)(括号与竖线)

string s = ".[中美]国|国人|zg人"; string test = "我是中国人"; WordsMatch wordsSearch = new WordsMatch(); wordsSearch.SetKeywords(s.Split('|')); var b = wordsSearch.ContainsAny(test); Assert.AreEqual(true, b); var f = wordsSearch.FindFirst(test); Assert.AreEqual("是中国", f.Keyword); var alls = wordsSearch.FindAll(test); Assert.AreEqual("是中国", alls[0].Keyword); Assert.AreEqual(".[中美]国", alls[0].MatchKeyword); Assert.AreEqual(1, alls[0].Start); Assert.AreEqual(3, alls[0].End); Assert.AreEqual(0, alls[0].Index);//返回索引Index,默认从0开始 Assert.AreEqual("国人", alls[1].Keyword); Assert.AreEqual(2, alls.Count); var t = wordsSearch.Replace(test, '*'); Assert.AreEqual("我****", t); 繁体简体互换、全角半角互换、数字转成中文大写、拼音操作

// 转成简体 WordsHelper.ToSimplifiedChinese("我愛中國"); WordsHelper.ToSimplifiedChinese("我愛中國",1);// 港澳繁体 转 简体 WordsHelper.ToSimplifiedChinese("我愛中國",2);// 台湾正体 转 简体 // 转成繁体 WordsHelper.ToTraditionalChinese("我爱中国"); WordsHelper.ToTraditionalChinese("我爱中国",1);// 简体 转 港澳繁体 WordsHelper.ToTraditionalChinese("我爱中国",2);// 简体 转 台湾正体 // 转成全角 WordsHelper.ToSBC("abcABC123"); // 转成半角 WordsHelper.ToDBC("ａｂｃＡＢＣ１２３"); // 数字转成中文大写 WordsHelper.ToChineseRMB(12345678901.12); // 中文转成数字 WordsHelper.ToNumber("壹佰贰拾叁亿肆仟伍佰陆拾柒万捌仟玖佰零壹元壹角贰分"); // 获取全拼 WordsHelper.GetPinyin("我爱中国");//WoAiZhongGuo WordsHelper.GetPinyin("我爱中国",",");//Wo,Ai,Zhong,Guo WordsHelper.GetPinyin("我爱中国",true);//WǒÀiZhōngGuó // 获取首字母 WordsHelper.GetFirstPinyin("我爱中国");//WAZG // 获取全部拼音 WordsHelper.GetAllPinyin('传');//Chuan,Zhuan // 获取姓名 WordsHelper.GetPinyinForName("单一一")//ShanYiYi WordsHelper.GetPinyinForName("单一一",",")//Shan,Yi,Yi WordsHelper.GetPinyinForName("单一一",true)//ShànYīYī 拼音分支

ToolGood.Words.Pinyin 追求更快的加载速度（目前只有C#代码）。

拼音匹配

PinyinMatch：方法有SetKeywords、SetIndexs、Find、FindIndex。

PinyinMatch<T>：方法有SetKeywordsFunc、SetPinyinFunc、SetPinyinSplitChar、Find。

string s = "北京|天津|河北|辽宁|吉林|黑龙江|山东|江苏|上海|浙江|安徽|福建|江西|广东|广西|海南|河南|湖南|湖北|山西|内蒙古|宁夏|青海|陕西|甘肃|新疆|四川|贵州|云南|重庆|西藏|香港|澳门|台湾"; PinyinMatch match = new PinyinMatch(); match.SetKeywords(s.Split('|').ToList()); var all = match.Find("BJ"); Assert.AreEqual("北京", all[0]); Assert.AreEqual(1, all.Count); all = match.Find("北J"); Assert.AreEqual("北京", all[0]); Assert.AreEqual(1, all.Count); all = match.Find("北Ji"); Assert.AreEqual("北京", all[0]); Assert.AreEqual(1, all.Count); all = match.Find("S"); Assert.AreEqual("山东", all[0]); Assert.AreEqual("江苏", all[1]); var all2 = match.FindIndex("BJ"); Assert.AreEqual(0, all2[0]); Assert.AreEqual(1, all.Count); 性能对比

执行10万次性能对比，结果如下：

注:C#自带正则很慢，StringSearchEx2.ContainsAny是Regex.IsMatch效率的8.8万倍多，跟关键字数量有关。

Regex.Matches的运行方式跟IQueryable的类似，只返回MatchCollection,还没有计算。

在 Find All测试中, （检测出的文本中有敏感词汇，就不显示了，大家可自行调试查看）。

FastFilter只能检测出7个

StringSearch检测出14个

插曲：在细查Regex.Matches神奇3ms，我发现Regex.Matches有一个小问题，

Regex.Matches只能检测出11个

其他语言实现 Lua版本

作者：wenlifan 地址：https://github.com/wenlifan/SensitiveWordFilter

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官网：https://toolgood.com/

开源代码：https://github.com/toolgood/ToolGood.TextFilter

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源码：https://github.com/toolgood/ToolGood.SqlOnline

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敏感信息过滤研究会，Q群：128994346（已满）

本人不是老师，请不要提关于项目使用、加载等简单问题。

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