从微信爬出来的中国各地银行列表，包含 10 万条

从微信商户后台爬出来的全国各地银行数据，共计 101370 条。你可以 点击这里 下载。

该 JSON 压缩后仍然有 17M 的大小，不推荐直接在客户端使用。你应该导入服务器数据库，让客户端通过 api 请求对应银行类型和地址的银行信息。

// 分别得到适配微信商户银行数据的银行类型，省份，城市列表 import { bankTypes, cities, provinces } from 'wechat-banks' 数据结构 银行列表 data/banks.json

{ "subBranchId": 116568, "subBranchName": "中国邮政储蓄银行股份有限公司陕西省渭南市白水县东风路支行", "provinceId": "27", "code": "610500", // 行政区划代码 "name": "渭南", // 银行所在的地级行政单位名称 "cityId": "913", "bankId": "1066" } ... bankTypes

银行的类型

{ "value": "1001", // 银行的 ID，对应银行列表的 bankId "name": "招商银行", // 银行名称 "accNoParttern": [/^(\d{13}|\d{15,21})$/, /^(\d{10}|\d{12}|\d{15,16})$/] // 匹配正则 } ... provinces

中国省级行政区

{ "name": "重庆市", "value": "4", // 省份的 ID，对应银行列表的 provinceId "children": [ {"name": "重庆", "value": "23"}, {"name": "涪陵市", "value": "230"}, {"name": "万州市", "value": "231"}, {"name": "黔江市", "value": "232"} ] } ... cities

中国地级行政区

{ "id": "132", "name": "承德", "parent_id": "5", // 对应省级行政区 provinces 的 value "first_letter": "c", "shorthand": "cd", "pinyin": "chengde", "suffix": "市", "code": "130800", // 行政区划代码 "sort": "8" }, 自行爬数据

src 文件夹下有源代码。请确保你的 Node.js 版本大于 v4。然后：

由于脚本是 2016 年初写的，不保证微信的 api 是否有变化。如果一切顺利，你大概请求 9800 次微信服务器就可以得到完整数据。

请求策略是继发请求，你也可以使用 async 的 eachLimit 或者 bluebird 的 Promise.map 控制并发，节约一点时间。