名片扫描-微信小程序，包括腾讯 ai 开放平台的使

名片扫描-微信小程序

基础库版本 >= 1.9.0

接口调用的是腾讯ai开放平台的ocr名片扫描，请将ocr.js中的app_id、app_key替换成自己的。
经测试，腾讯ai开放平台的名片识别率较高，且能识别字段非常丰富，中英文识别率都不错。
其中签名部分计算方式如下：

let _genRequestSign = (params) => { // 1. 对请求参数按字典升序排序 params = _sortObject(params) // 2. 拼接键值对，value部分进行URL编码 let paramStr = '' let keys = Object.keys(params) for (let idx in keys) { let key = keys[idx] paramStr += key + '=' + encodeURIComponent(params[key]) + '&' } // 3. 拼接key paramStr += 'app_key=' + app_key // 4. md5 return md5.hexMD5(paramStr).toUpperCase() } let _sortObject = (obj) => { var keys = Object.keys(obj).sort() var newObj = {} for (var i = 0; i < keys.length; i++) { newObj[keys[i]] = obj[keys[i]] } return newObj } 图片转Base64

接口要求将图片进行base64编码后上传，最简单的方法就是读取图片文件原始数据，然后进行base64编码，但是微信小程序没有提供文件操作接口，只能寻求其他方法

在基础库1.9.0中，微信提供了一个接口wx.canvasGetImageData可以获取canvas上指定区域的图像数据，所以可以将图片绘制到canvas上，再通过canvas获取图像数据，那么在小程序中将图片进行base64编码的流程如下：

canvas = wx.createCanvasContext(canvasID) // 1. 绘制图片至canvas canvas.drawImage(imgPath, 0, 0, imgWidth, imgHeight) // 绘制完成后执行回调，API 1.7.0 canvas.draw(false, () => { // 2. 获取图像数据， API 1.9.0 wx.canvasGetImageData({ canvasId: canvasID, x: 0, y: 0, width: imgWidth, height: imgHeight, success(res) { // 3. png编码 let pngData = upng.encode([res.data.buffer], res.width, res.height) // 4. base64编码 let base64 = wx.arrayBufferToBase64(pngData) // ... } }) })