图AI揭开了botq high

图AI的BOTQ制造设施的平面图。 |资料来源：图AI

人形机器人一直在慢慢进入劳动力。但是，一个问题仍然没有得到答案：机器人公司将如何使这些复杂的系统大规模制造？ Figure Ai Inc.上周推出了Botq，这是其新型人形生物的新型大容量工厂。该公司表示，BOTQ的第一代生产线将每年能够制造多达12,000个机器人。

AI表示，正在将其制造业运营带入内部以控制构建过程和质量。该公司表示，这还将有助于确保其在市场上提供高功能的机器人。它说，它还花了六个月的时间创造了一个基金S），产品生命周期管理（PLM），企业资源计划（ERP）和仓库管理系统（WMS）。

最终，Fige表示，它将在其制造过程中使用类人体机器人来构建其他类人生物。随着越来越多的机器人在生产线上工作，该公司表示将能够提高其容量。 Figure预计将于今年晚些时候开始。

在重新制作机器人体系结构的过程中，Tigue成立了两个新团队，一个安全团队和一个可靠性团队。此外，该公司表示，它正在增加对机器人可靠性的关注。

BOTQ的可靠性团队负责运行高速加速的生命周期测试。这些将有助于公司了解其机器人的寿命。

可靠性团队需要专业设备，包括高温烤箱，专用执行器测试人员和不及格分析设备来了解根本原因失败。图形说，使用这些数据可以将机器人设计师告知改进需要确保满足其可靠性指标。

图AI在2024年底宣布，其机器人正在将开发和试验转移到商业用途上。该公司已将其图02系统交付给付费客户。

图AI因其快速的创新速度而获得了2024 RBR50奖。自2023年1月从Stealth出现以来，该公司已经在人类机器上进行了迭代，并在生产线上测试了机器人，并将系统交付给了付费客户。

在构建和内部制造图02之后，该图02后，图形团队记录并分析了每个过程，从部分制造到最终的组件。它发现汇编时间最大的驱动程序始于根部：零件计数和制造过程。

最初设计的图02作为原型。这意味着它使用了高复杂性，严格的公差和缓慢的计算机数值控制（CNC）加工过程。来自钢坯的CNC很棒用于原型制作的Rocess，并具有高容忍组件的价值。但是，当试图大幅度减少两部分成本和制作组件的时间时，它的扩展不是很好。

此外，图在博客文章中说，它一直在努力减少其部分数量。将两个部分结合在一起需要花费时间，因此将许多部分组合成一个循环时间。

所有这些考虑因素都进入了图的下一代机器人，图03。该机器人是公司的生产机器人，是为负担能力和高量制造业制造的。冲压。该公司声称，他们使其能够节省数千个小时的制造业。

表示，现在可以在20秒内使用复杂的钢模具在20秒内制造以前在CNC机器上花费了一周多的时间的零件。在切换到这些Proc时该公司表示，在考虑其2025年及以后的机器人量时，它预计将获得迅速的投资回报率（ROI）。

不同，与工业自动化不同，人类机器人机器人尚未与制造商的各种制造商建造一个制造商的供应链。图说，这导致它从头开始设计几乎整个机器人。这包括执行器，电动机，传感器，电池组和电子设备。

图说，在定义零件制作的位置和零件时，缺乏成熟的供应链一直是它面临的最大障碍之一。因此，它决定重点关注其核心技术的组装：执行器，手和电池。该公司还可以根据需要呼吁外部供应商来制造零件。

此外，该公司还聘请了一支由全球供应经理组成的团队，以帮助与具有专业知识的供应商建立牢固的合作伙伴关系添加其复杂组件。图03说，它具有三个以上的商品，其中许多需要独特的过程，例如电动机绕组，柔性OLED屏幕或精确的光学设计。

图选择了所有外部合作伙伴，以便能够使用它。该公司声称，其供应链在未来四年内可以轻松地扩展到100,000个机器人或300万个执行器。

在哪里自动化，这需要建立其制造团队和基础架构。该公司表示，它聘请了专家设计生产线，优化它们以及了解如何优化将材料转化为产品的过程。

图解释说，其制造工程师负责将机器人组件分解为子站点，选择适当的工具，选择将零件连接在一起的零件，以及测试各个部分的零件，并了解各个部分，以了解它们的组合线，并将其与各个部分相同，以了解它们的各个部分。迅速变成机器人。工程师还为公司的机械，电气和软件团队提供了设计变化的反馈，以减少生产周期时间。

其新产品制造的一个关键方面是了解生产线上的哪些操作应自动化，哪些应该是手动的。从历史上看，人形机器人的建造是低量的，自动化很少见。在短期内选择了图，以通过查看质量和速度等指标来自动化该过程的关键要素。

质量自动化的一个示例是其电动机变速箱的自动化润滑脂站。该公司表示，与手动油脂枪相比，它可以使用自动化工具更准确地控制变速箱油脂的位置和体积。

速度自动化的一个示例是Fige的单元测试和负载站。在这里，机器人在拾起，扫描和测试每个电池时的速度要快得多在组装到电池组之前。

站立成功的工厂，图AI为其开发过程添加了新工具。它说，MES是其制造业务的骨干，该公司正在内部建造它。

MES将生产的各个方面集成到一个实时的数字生态系统中。从跟踪零件到供应链到监视组装效率并确保严格的质量控制，MES允许其在峰值效率下运行。

图表示，其MES与物联网（IoT）设备集成在一起。这使其可以监视过程流，跟踪家谱，并提供与机器人中每个组件相关的所有测试数据的数字数据库。

公司补充说，BOTQ将将其人形生物整合到其装配线中。随着本月介绍螺旋模态，图说，它可以使用自己的机器人来组装

类人动物可以充当物质处理程序，在不同站点之间移动商品，而无需安装笨重且僵化的传送带系统。

AI驱动的自动化和人类监督的组合允许最大化速度，精确度，精确度和适应能力的混合劳动力。该公司表示，使用机器人来建造更多机器人将加速生产时间表，同时最大程度地减少重复性任务的干预。 />

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