山东政信大数据创新突破,申请机器学习数据价值分析专利，助力数据价值最大化

山东政信大数据申请基于机器学习的数据价值分析专利，旨在通过先进的技术手段实现数据价值的最大化，以下是实现这一目标的一些可能步骤和考虑因素：
### 1. 技术研发与专利申请 - "研究背景"：首先，对现有数据价值分析方法进行深入研究，了解其局限性。 - "技术创新"：基于机器学习技术，开发新的数据价值分析方法。 - "专利申请"：将研发成果转化为专利，保护技术创新。
### 2. 机器学习技术在数据价值分析中的应用 - "数据预处理"：通过数据清洗、数据集成等手段，提高数据质量。 - "特征工程"：提取对数据价值有重要影响的关键特征。 - "模型选择与训练"：选择合适的机器学习模型，如深度学习、支持向量机等，进行训练。 - "模型评估与优化"：通过交叉验证、性能指标等手段，评估模型效果，并进行优化。
### 3. 实现数据价值最大化的策略 - "精准定位"：利用机器学习技术，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值。 - "个性化推荐"：根据用户需求，提供个性化的数据服务。 - "风险控制"：通过数据分析，预测潜在风险，并采取措施进行控制。 - "业务创新"：基于数据洞察，推动业务模式创新。
### 4. 法律与合规 - "数据安全"：确保数据在处理过程中的安全性，防止数据

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金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，山东政信大数据科技有限责任公司申请一项名为“一种基于机器学习的数据价值分析方法及系统”的专利，公开号CN119887266A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明涉及机器学习技术领域，揭露了一种基于机器学习的数据价值分析方法及系统，所述方法包括：采集农产品电商平台的客户数据；根据所述客户数据生成客户的关键词组；基于决策树模型和所述关键词组生成所述客户的购买意向组合；根据所述购买意向组合对所述关键词组进行重要性分析，得到所述关键词组中关键词的重要性评分；根据所述重要性评分的筛选机制筛选出所述关键词中的目标词；根据所述目标词和所述客户数据生成农产品的预测销量。本发明可以基于机器学习优化市场策略，实现数据价值的最大化。

天眼查资料显示，山东政信大数据科技有限责任公司，成立于2018年，位于济宁市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，山东政信大数据科技有限责任公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目133次，专利信息24条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界