人工智能｜麦肯锡估计　至2030年全球需投入7兆美元支持数据中心发展

人工智能蓬勃发展，靠的是背后的运算能力，无论算法的成本效益有多高，始终要有一定的运算能力，而数据中心就是支援运算能力的重要基础。

顾问公司麦肯锡最近发表的一篇文章提到，估计到 2030 年，全球数据中心预计将需要 6.7 兆美元才能满足运算能力的需求。配备处理 AI 处理负载的数据中心预计需要 5.2 兆美元的资本支出，而支援传统 IT 应用的数据中心预计需要 1.5 兆美元。总体而言，到 2030 年所需的资本支出将接近 7 兆美元。

运算能力价值链非常複杂，涉及及各类企业，从建设数据中心的地皮到水、电、煤、半导体芯片，以及託管数万亿 TB 资料的云端服务企业。各企业也知道，必须投资运算能力来加速人工智能的发展。但面临的挑战甚巨大的。包括决定为哪些项目分配多少资金，同时不确定人工智能未来的成长和发展将如何影响运算能力需求。同时，随着人工智能使用量激增，对数据中心的需求将会上升，还是会随着技术进步使人工智能的运算量减少而下降，大家仍未能肯定。

有一件事是肯定的，就是风险很高。数据中心基础设施投资过度可能会导致资产搁浅，而投资不足则意味着落后。