DLI 免费新课大放送！Jetson Nano平台深度学习，轻松上手DeepStream视频应用开发

DLI（NVIDIA Deep Learning Institute）提供了一项免费的新课程，旨在指导用户如何在Jetson Nano平台上使用DeepStream SDK开发视频应用。以下是关于这个课程的一些详细信息：
### 课程名称： 在Jetson Nano上用DeepStream开发视频应用
### 课程简介： 本课程将指导您如何使用NVIDIA Jetson Nano开发板和DeepStream SDK构建高效的视频处理应用。通过本课程，您将学习到如何： - 安装和配置Jetson Nano开发环境 - 使用DeepStream SDK进行视频采集、处理和输出 - 集成NVIDIA GPU加速功能 - 开发实时视频分析应用
### 课程内容： 1. "Jetson Nano简介"：介绍Jetson Nano开发板的基本特性和功能。 2. "DeepStream SDK基础"：讲解DeepStream SDK的架构、组件和API。 3. "视频采集"：学习如何使用DeepStream SDK采集视频流。 4. "视频处理"：了解如何使用DeepStream SDK对视频流进行实时处理。 5. "视频输出"：学习如何将处理后的视频流输出到显示器或网络。 6. "GPU加速"：介绍如何在DeepStream应用中集成GPU加速功能。 7. "实时视频分析"：学习如何使用DeepStream SDK进行实时视频分析。
### 课程资源： - "视频教程"：提供详细的视频教程，指导您完成每个步骤。 - "实验手册

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在 Jetson Nano 上用 DeepStream 实现视频分析

预备知识: 熟悉C

技术: DeepStream, TensorRT, Jetson Nano

课程时长: 8 小时

语言: 英文

价格: 免费

提供认证证书：学习完成后，通过在线测试，系统将自动发送证书

无论是用于识别自家的猫，还是优化顾客的购物体验，基于人工智能的视频理解可以带来深刻洞察力。NVIDIA Jetson Nano 开发套件，这个易于使用且功能强大的计算机，可以并行运行多个神经网络。对于应用 NVIDIA DeepStream 软件开发工具进行智能视频分析应用开发，Jetson Nano 是一个很棒的平台。

在本课程中，您将在 Jetson Nano 上使用 JupyterLab notebooks 来构建项目，通过深度学习视频分析从视频流中提取有意义的见解。

您将学习如何：

• 设置您的 Jetson Nano 和（可选的）摄像头
• 构建端到端的 DeepStream pipeline，将原始视频输入转换为具有洞察力的带注释的视频输出
• 同时配置多个视频流

完成本课程后，您将能够构建一个 DeepStream 应用程序来识别和分类汽车，并在拥挤的场景中统计人数。

如何学习本期课程

用电脑的 Chrome 或 Firefox 浏览器访问 DLI 官网 www.nvidia.cn/dli，选择在线自主培训栏目下的《在Jetson Nano 上用 DeepStream 实现视频分析》，点击课程名称以展开课程介绍，再点击按钮开始学习。

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【 关于 NVIDIA 深度学习学院（DLI）】

面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习、加速计算和加速数据科学的应用实践培训。通过在完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。完成每个 8 小时主题培训后，学员还可以获得 NVIDIA 全球统一的开发者培训证书，助力职业发展。