小米申请的这种剩余充电时间确定方法专利,其核心目的是为了提供一种更加精准的剩余充电时间计算方法,从而提升用户的充电体验。以下是对这种专利可能包含的技术细节的分析:
### 技术背景
1. "现有问题":传统的电池电量显示方法往往存在误差,导致用户无法准确了解剩余充电时间。
2. "用户需求":用户需要准确了解剩余充电时间,以便合理安排充电和使用。
### 技术方案
1. "数据收集":通过电池管理系统(BMS)收集电池的实时数据,包括电压、电流、温度等。
2. "算法优化":采用先进的算法对收集到的数据进行处理,以预测电池的剩余电量。
3. "动态调整":根据电池的实际使用情况(如负载、温度等)动态调整预测模型,确保预测的准确性。
4. "用户反馈":收集用户对剩余充电时间的反馈,进一步优化算法。
### 可能的技术细节
1. "机器学习":利用机器学习算法,如神经网络、决策树等,对电池数据进行学习,预测剩余电量。
2. "深度学习":采用深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN),对电池数据进行特征提取和预测。
3. "电池老化模型":考虑电池老化对剩余电量预测的影响,建立电池老化模型,提高预测精度。
4. "多传感器融合":
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金融界2025年3月29日消息,国家知识产权局信息显示,北京小米移动软件有限公司申请一项名为“一种剩余充电时间确定方法、装置及存储介质”的专利,公开号CN 119696081 A,申请日期为2023年9月。
专利摘要显示,本公开是关于一种剩余充电时间确定方法、装置及存储介质。剩余充电时间确定方法包括:在电子设备充电过程中,确定电子设备的充电类型、当前荷电状态、以及电池最小容量,所述充电类型包括首次充电或非首次充电;基于所述充电类型,确定用于确定剩余充电时间的估算电流,并基于所述估算电流、所述当前荷电状态、以及所述电池最小容量,确定并显示剩余充电时间。通过本公开得到精准度高的剩余充电时间,提升用户体验。
天眼查资料显示,北京小米移动软件有限公司,成立于2012年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本148800万人民币,实缴资本128800万人民币。通过天眼查大数据分析,北京小米移动软件有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目124次,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可123个。
本文源自金融界