北京百度网讯发力创新，成功申请视频生成专利,基于样本数据训练，引领目标视频数据生成新潮流

北京百度网讯科技有限公司（以下简称“百度网讯”）申请的视频生成相关专利，旨在通过样本数据训练生成目标视频数据，这一技术通常涉及以下几个关键点：
1. "专利背景"： - 现有的视频生成技术可能存在生成视频质量不高、生成速度慢、对样本数据依赖性强等问题。 - 百度网讯的专利可能旨在解决这些问题，提供一种高效、高质量的视频生成方法。
2. "技术方案"： - "样本数据训练"：通过收集大量的视频样本数据，对模型进行训练，使模型能够学习到视频的时空特征。 - "模型设计"：可能采用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或生成对抗网络（GAN）等，以实现视频数据的生成。 - "生成过程"：在训练完成后，利用模型根据输入的文本、图像或其他信息生成目标视频数据。
3. "专利优势"： - "高效性"：通过优化算法和模型结构，提高视频生成的速度。 - "质量"：通过训练和优化，提高生成视频的质量，使其更接近真实视频。 - "灵活性"：能够根据不同的输入信息生成不同类型和风格的视频。
4. "应用领域"： - "娱乐产业"：用于制作电影、电视剧、动画等。 - "教育领域"：用于制作教学视频、演示视频等。

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金融界2025年5月17日消息，国家知识产权局信息显示，北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“视频生成模型的训练方法、视频生成方法、装置、电子设备、介质及程序产品”的专利，公开号CN119996770A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，本公开提供了一种视频生成模型的训练方法、视频生成方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及大语言模型、生成式人工智能、虚拟数字人等领域。实现方案为：获取样本训练数据集，样本训练数据集包括样本视频帧数据、样本音频数据、以及与样本面部特征相关联的样本面部数据；对样本音频数据和样本面部数据进行融合，以得到样本控制数据；以及基于样本视频帧数据，训练视频生成模型在样本控制数据的控制下生成目标视频数据。

天眼查资料显示，北京百度网讯科技有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1342128万人民币。通过天眼查大数据分析，北京百度网讯科技有限公司共对外投资了75家企业，参与招投标项目2896次，财产线索方面有商标信息1004条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可56个。

本文源自金融界