贝壳找房创新突破,申请房屋价格预测专利，提升预测精准度再升级

贝壳找房申请房屋价格预测方法专利，这是一个积极的市场行为，旨在通过技术创新来提升服务的专业性和准确性。以下是对这一行为的一些分析：
1. "技术创新"：贝壳找房通过申请专利，表明其正在开发新的技术来预测房屋价格。这种技术可能包括机器学习、大数据分析等先进方法，能够更准确地预测房价。
2. "市场竞争力"：提高房屋价格预测的准确性可以增强贝壳找房的市场竞争力。在房地产市场中，准确的价格预测对于买卖双方都是至关重要的，因此这一技术能够为贝壳找房带来更多的用户和客户信任。
3. "用户体验"：更准确的房价预测能够为用户提供更加精准的信息，帮助他们做出更明智的决策。这有助于提升用户体验，增加用户粘性。
4. "行业规范"：贝壳找房申请专利，也体现了行业对于技术规范的重视。通过专利保护，贝壳找房可以防止其技术被非法复制或滥用，从而维护市场秩序。
5. "法律保护"：专利申请本身也是一种法律保护。一旦专利获得批准，贝壳找房将拥有对这项技术的独占权，可以限制其他公司或个人未经授权使用这项技术。
以下是提高房屋价格预测准确性的几种可能方法：
- "数据收集"：收集更多、更全面的数据，包括历史房价、地理位置、房屋特征、市场趋势等。 - "算法优化"：使用更先进的机器学习算法，如深度学习、神经网络等，来提高预测模型的准确性。 - "特征工程"

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金融界2025年5月19日消息，国家知识产权局信息显示，贝壳找房（北京）科技有限公司申请一项名为“房屋价格的预测方法、电子设备、介质和程序产品”的专利，公开号CN119991226A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本公开实施例涉及一种房屋价格的预测方法、电子设备、介质和程序产品。该方法包括：响应作用于价格预测控件的触发操作，分别对待预测房屋的目标房源信息和多个参考房屋的参考房源信息进行向量转换，生成目标房源向量和各参考房源向量；将目标房源向量和各参考房源向量输入第一注意力模块中的线性变换层进行向量映射处理，得到第一查询矩阵、第一键矩阵和第一值矩阵；将第一查询矩阵、第一键矩阵和第一值矩阵输入第一注意力模块中的至少一个第一注意力头进行注意力处理，生成第一候选价格特征；基于第一候选价格特征，生成待预测房屋的预测价格，并显示待预测房屋的目标房源信息和预测价格。通过上述技术方案，提高了预测出房屋价格的准确性。

天眼查资料显示，贝壳找房（北京）科技有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事房地产业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，贝壳找房（北京）科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目16次，财产线索方面有商标信息216条，专利信息1447条，此外企业还拥有行政许可19个。

本文源自金融界