1分钟说明白,神经网络的核心原理揭秘

1分钟快速理解什么是神经网络？模拟大脑的智能"滤镜"。

什么是神经网络？它是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，由大量的"神经元"组成，并通过连接彼此传递信息。为了更好的理解这一点，可以把神经网络比作一个智能"滤镜"。

·首先为输入层，就像眼睛、耳朵和皮肤一样，输入层接收来自外界的信息。

·随后隐藏层中的每个神经元就会对输入的信息进行加工，并决定是否将信号传递给下一层。可以把它想象成一系列的"思考步骤"，每一层都在提取不同的特征或模式。

·最后经过多层处理后的信息会到达输出层，给出最终的结果或预测。

而神经网络的学习过程有点像在学校里上课，刚开始时老师教给你一些基础知识，即初始权重。然后通过做作业来练习这些知识，每次做完后老师会告诉你哪里错了，怎么做才能做得更好。同样的神经网络也会根据实际结果与预期结果之间的差异调整内部参数，逐步优化每一个神经元之间的连接强度，使得预测更加准确。