阿里云飞天申请的关于信息处理方法、装置及存储介质的专利,旨在解决在利用目标模型检索问题信息时,回复信息的准确率低的问题。以下是对该专利可能包含的方法、装置及存储介质的概述:
### 方法:
1. "数据收集与预处理":
- 收集大量问题信息及其对应的准确回复。
- 对收集到的数据进行清洗、去重和格式化。
2. "模型训练":
- 选择或设计适合的问题回答模型,如基于深度学习的序列到序列(Seq2Seq)模型。
- 使用预处理后的数据对模型进行训练,使模型能够学习问题与答案之间的关联。
3. "特征提取与优化":
- 提取问题中的关键特征,如关键词、上下文信息等。
- 对提取的特征进行优化,以提高模型的预测准确性。
4. "实时检索与回复":
- 当用户提出问题时,模型根据问题特征进行检索。
- 利用训练好的模型生成回复,并确保回复的准确性和相关性。
5. "反馈与优化":
- 收集用户对回复的反馈。
- 根据反馈调整模型参数,提高模型的性能。
### 装置:
1. "服务器":
- 用于存储训练好的模型和用户提问的数据。
2. "处理器":
- 用于执行数据预处理、模型训练和实时检索等任务。
3.
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金融界2025年5月30日消息,国家知识产权局信息显示,阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请一项名为“信息处理方法、装置及存储介质”的专利,公开号CN120067275A,申请日期为2025年04月。
专利摘要显示,本申请公开了一种信息处理方法、装置及存储介质。涉及人工智能领域,该方法包括:接收待回复的问题信息;将问题信息输入至目标模型,并通过目标模型基于决策检索算法对问题信息进行问题规划,得到问题信息对应的多种问题拆解策略;依据多种问题拆解策略将问题信息拆分成至少一个问题集合,其中,至少一个问题集合的问题集合中的子问题之间存在依赖关系;依据至少一个问题集合中的子问题之间的依赖关系进行检索,得到问题信息对应的目标回复信息。
天眼查资料显示,阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司,成立于2021年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目69次,专利信息111条。
本文源自金融界