用户投稿您是指 "华为开发者空间 (Huawei Developer Space)" 吗？
这是一个非常重要的平台，是华为为开发者提供的官方技术社区和资源中心。它主要面向使用华为硬件（如 "HarmonyOS"、"HMS Core"、"昇腾"、"鲲鹏" 等）和软件平台的开发者。
"华为开发者空间的主要内容包括："
1. "学习与文档 (Learning & Documentation):"
提供丰富的官方文档、教程、技术文章、视频课程等，覆盖从入门到精通的各个层次。
涵盖了 "HarmonyOS" (系统开发、应用开发、设备开发)、"HMS Core" (移动服务开发)、"昇腾 AI"、"鲲鹏计算"、"欧拉 Linux" 等多个领域。
2. "开发工具 (Development Tools):"
提供官方 IDE（如 "DevEco Studio"）的下载、安装和配置指南。
提供模拟器、调试工具、性能分析工具等。
3. "SDK 与 API (SDKs & APIs):"
提供各种平台的 SDK 下载和 API 文档。
"HarmonyOS" SDK、"HMS Core" SDK、"昇腾" SDK、"鲲鹏" SDK 等。
4. "社区与
相关内容：
一、概述
1. 案例介绍
开发者空间-华为云是华为云为全球开发者打造的专属云上成长空间，空间深度整合了昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。2025HDC大会上，华为开发者空间迎来全面升级，新增AI原生应用引擎、AI Notebook、云开发环境、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全流程，打造智能AI应用开发新体验。开发者空间-华为云- 云开发环境提供“云IDE解决方案”，为开发者构建一个以开发者体验为核心、开放集成的云端开发平台生态。支持主流IDE、提供多样化入口、开放API/SDK，并与开发者深度合作持续优化，致力于让云端开发环境成为广大开发者的首选、高校愉悦的工作方式。基于华为开发者空间 - 云开发环境的PyCharm远程编程方案为开发者提供高效云端开发体验。该方案通过PyCharm原生SSH远程解释器功能连接华为云主机，实现本地IDE与云端算力的无缝对接，具有四大核心优势：- 突破本地设备性能限制，直接调用云端计算资源；
- 保持PyCharm完整开发体验；
- 依托华为云企业级安全防护；
- 统一团队开发环境提升协作效率。
2. 适用对象
- 企业
- 个人开发者
- 高校学生
3. 案例时间
本案例总时长预计60分钟。4. 案例流程
说明：- 登录华为开发者空间，进入开发平台创建云开发环境；
- 创建隧道，PC端远程连接华为开发者空间 - 云开发环境；
- 本地Pycharm配置SSH远程解释器；
- 同步项目代码，实现PyCharm远程编程。
5. 资源总览
资源名称 | 规格 | 单价（元） | 时长（分钟） |
华为开发者空间 - 云开发环境 | 鲲鹏通用计算增强型 kc1 | 2vCPUs | 4G | HCE | 免费 | 60 |
PyCharm | PyCharm 2025.1.3.1 | PyCharm Pro | 30天免费试用 | 60 |
最新案例动态，请查阅《基于华为开发者空间-云开发环境，PyCharm SSH远程开发环境搭建》「链接」。小伙伴快来领取华为开发者空间，进入云开发环境桌面版实操吧！
二、配置云开发环境，创建远程连接隧道
1. 创建云开发环境
1.1 创建云开发环境
华为开发者空间-云开发环境平台为开发者提供专属云端开发主机，集成主流IDE工具，支持多端访问和API/SDK调用，打造开箱即用的开发环境。登录开发者空间-华为云 - 云开发环境平台，在页面左侧菜单栏选择开发平台 - 计算，点击开发环境，进入开发环境界面。
在开发环境列表下方点击新建开发环境按钮，页面右侧弹出新建开发环境配置界面。在新建开发环境配置界面依次配置环境名称为PyCharmSSH，开放端口为8081（本案例中使用默认的22端口，此处可在端口范围8080-8089中任意选填），设置默认账号为devenv，最后根据自己情况设置密码。
注：默认账号、密码为后续远程连接时需要用到的虚拟机账号密码，注意保存。配置完成后，点击新建开发环境配置界面右下角的确认按钮，完成开发环境的创建。创建完成后，在开发环境列表中将新增我们刚才创建的开发环境。
1.2 云开发环境开机
在开发环境列表，PyCharmSSH开发环境的操作栏点击更多，选择开机。开发环境自动进入开机中状态（耗时1~3分钟，此状态无需任何操作），完成开机后状态栏自动变更为运行中。
2. 配置云开发环境
参考案例中心《基于华为开发者空间-云开发环境，部署Jupyter Notebook》“三、PC端环境配置”中的“1. 安装CLI工具包”和“2. 配置AK/SK签名认证”内容，完成华为开发者空间-云开发环境的基础配置。3. 创建隧道，远程连接华为开发者空间-云开发环境
3.1 创建隧道
打开Windows PowerShell窗口，通过以下命令查看云开发环境instanceId，并创建1234隧道。hdspace devenv list
hdspace devenv start-tunnel --instance-id={instanceId} --local-port={localPort}
从Windows PowerShell窗口输出的日志我们可知，上一步中创建的1234隧道，云开发环境端的对外SSH访问端口为22，本地PC端的访问端口为1234。并且日志中: Listen local port:localPort success则表示隧道监听成功。3.2 测试SSH远程连接
通过如下指令测试连接。ssh {默认账号}@127.0.0.1 -p {localPort}
根据日志提示，输入yes和密码，此处密码为步骤“1.1 创建云开发环境”中设置的密码。三、PyCharm配置SSH
前提条件：- 本案例中使用的为PyCharm 2024.3.2 (Professional Edition)版，PyCharm 2025.1.3.1的PyCharm Pro同样适用于本案例。
- PC本地已安装Python，本案例中使用的为Python 3.11.4、pip 23.2.1。
1. New Project
在PC本地PyCharm的顶部菜单栏File > New Project，弹出New Project配置对话框。
在New Project配置对话框中左侧新建菜单栏选择Pura Python,在右侧依次配置Location，Interpreter type选择Project venv，并在Python version的下拉三角中选择自己的Python版本（本案例中选用Python 3.11.4）。最后点击Create，完成案例创建。
等待PyCharm自动加载配置文件，加载完成后的状态如下：
2. 配置Configuration
2.1 配置Configuration
在PyCharm的顶部菜单栏打开Tools > Deployment，选择Configuration...，弹出Deployment配置界面。
在Deployment配置界面中，点击左上角的“+”，选择SFTP。
在弹出的Create New Server对话框中输入Sever名称cloudDevEnv，开发者可根据自己的需求设置。点击OK按钮。
2.2 配置Connection
在Deployment配置对话框中，左侧选中cloudDevEnv，在右侧选择Connection页签，点击参数SSH configuration右侧的“...”图标，打开SSH Configurations配置界面。
在SSH Configurations配置界面，点击左上角的“+”，在其右侧设置配置参数：- Host，设置为默认值127.0.0.1；
- Port，设置为1234（此处port为步骤“3.2 测试SSH远程连接”中设置的{localPort}）；
- Username，设置为devenv（与步骤“1.1 创建云开发环境”中设置的默认账号保持一致）；
- Authentication type，选则Password；
- Password，在步骤“1.1 创建云开发环境”中设置的密码。
返回Deployment配置对话框，SSH configuration选择在SSH Configurations配置界面中配置的devenv@127.0.0.1。点击Test Connection，弹出Test SFTP Connection对话框，提示Successfully connected to 127.0.0.1,SFTP连接成功。点击OK按钮。
2.3 配置Mappings
在Deployment配置界面中，左侧选中cloudDevEnv，在右侧选择Mappings页签，设置其参数：- Local path：本地python project对应的工程路径。
- Deployment path：云开发环境对应对的python project路径。
点击右下角的OK按钮，完成Connection和Mappings配置。2.4 代码同步与浏览远程主机
在PyCharm的顶部菜单栏打开Tools > Deployment,此时我们发现菜单中多了Upload、Download、Sync以及Browse Remote Host等几个新功能：- Upload to cloudDevEnv：将本地代码上传到服务器。
- Download from cloudDevEnv：将远程服务器的代码拉取到本地。
- Sync with Deployed to cloudDevEnv：同步代码。
我们在PyCharmSS工程的main.py中，增加一段代码。在PyCharm的顶部菜单栏打开Tools > Deployment，选择Upload to cloudDevEnv，控制台输出代码上传成功日志。
在PyCharm的顶部菜单栏打开Tools > Deployment，选择Browse Remote Host，在右侧Remot Host窗口找到对应的工程路径。打开main.py查看，代码上传成功。
同理，在云开发环境端修改、编辑代码，可以使用Download from cloudDevEnv将代码拉取到本地。也可以通过Sync with Deployed to cloudDevEnv对比、同步代码。
2.5 控制台测试连接
在PyCharm的顶部菜单栏打开Tools > Start SSH Session,在弹出的Select Host to Connect对话框中选择devenv@127.0.0.1:1234。
控制台输出上图SSH日志登录信息，控制台连接成功。这里我们更新下python环境，为下一步配置远程解释器做准备。sudo yum update -y
sudo yum install python3-devel python3-pip -y
3. 配置远程解释器。
在PyCharm的顶部菜单栏选择File > Settings，打开设置界面。
在Settings设置界面,打开Project {项目名称} > Python Interpreter。在右侧的解释器配置界面，点击右侧的Add Interpreter，选择On SSH。
3.1 配置Connecting to SSH server
在New Target：SSH界面，SSH connection选择Existing，SSH Server在其右侧的下拉三角下选择我们之前创建的devenv@127.0.0.1:1234，点击Next。
注意，在配置完SSH Server后，New Target：SSH界面可能会弹出SSH target is save...字样提示。这是因为在步骤"2.2 配置Connection"中我们勾选了Visible only for this project，此处我们可以点击最后一行提示Move this SSH configuration to IDE settings.中的标蓝字体Move即可。3.2 配置Introspecting SSH server
等待系统自动完成对SSH服务器进行自检，点击Next。
3.3 配置Project directory and Python runtime configuration
在项目目录和Python运行时配置界面，左侧选中Virtualenv Enviroment。在其右侧：- Enviroment：选择New，新建环境；
- Location：开发者可以通过右侧文件夹图标，可根据自己的需求在云开发环境中选择Python运行时环境目录；
- Base interpreter：一般系统会自动识别，可以根据实际选择云开发环境中已安装的版本；
- Sync folders：项目目录，可根据自己的需求在云开发环境中选择。
点击Create，等待系统自动完成虚拟环境创建。
注：若系统自动创建虚拟环境时弹出对话框并且提示如下：/usr/bin/python3: can't open file '/home/devenv/.pycharm_helpers/virtualenv-20.24.5.pyz': No such file or directory3.4 测试云开发环境端运行
返回Python Interpreter界面，在Python Interpreter参数的右侧下拉选项中选择前面创建的Remote Python 3.9.9(sftp:devenv@127.0.0.1:1234/home/devenv/.virtualenvs/PyCharmSSH/bin/python)，依次点击Apply、OK。
等待远程解释器自动完成配置加载。
点击右上角的运行按钮，控制台输出如下内容。
目录/home/devenv/.virtualenvs/PyCharmSSH/bin/python下的python运行时环境，运行了/home/devenv/PyCharmSSH/main.py文件，输出了如下日志：欢迎广大开发爱好者体验华为开发者空间-云开发环境，体验不一样的云上编程~~~~~四、释放资源
在Windows PowerShell窗口Ctrl + C关闭1234隧道，并通过hdspace devenv close命令释放云开发环境资源。hdspace devenv close --instance-id={instanceId}
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