iPad适合用来写Python吗？

iPad 完全可以用来写 Python，但它的适用性取决于你的具体需求和使用场景。以下是一些需要考虑的方面：
"优点："
"便携性:" iPad 非常便携，方便你在任何地方编写和运行 Python 代码。 "触摸屏:" 触摸屏可以提供直观的编码体验，尤其是在使用支持触控的 IDE 或编辑器时。 "丰富的应用生态:" App Store 提供了多种 Python IDE 和代码编辑器，例如： "Pythonista 3:" 功能强大的 Python IDE，支持代码补全、调试、图形界面编程等。 "Pyto:" 基于 Pythonista 3 的免费 IDE，提供云同步等功能。 "Jupyter Notebook:" 基于 Web 的交互式计算环境，适合数据科学和机器学习。 "QPython:" 支持运行 Android 应用和 Python 代码的 IDE。 "Thonny:" 专为初学者设计的 Python IDE，界面简洁易用。 "Retina 显示屏:" 高分辨率的显示屏可以提供更舒适的编码体验。 "Apple Pencil (可选):" Apple Pencil 可以让你更精确地进行代码输入和编辑。
"缺点："
"键盘输入:" 虽然支持外接键盘，但 iPad 自带的虚拟键盘或外接键盘的输入体验不如传统笔记本电脑。 "性能

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B站上有很多博主拍过iPad作为生产力的视频，比如用iPad画漫画、记笔记、剪视频、轻办公等等，那么iPad可以用来写代码、跑Python吗？

这也是一些初学Python的小伙伴关心的问题，他们经常下载一些编辑Python的APP，试图在上面练习Python，比如像pythonista、Pyto、Python3IDE等。

「我的想法是iPad并不适合写代码，更不适合运行Python，因为它既有环境很多限制，也不方便编辑。」

如知乎调侃说：iPad唯一一个有利于学习python的功能就是关机.....

但如果你非要用的话，可以考虑iPad + Jupyter的组合，再配置一个外置键盘，当做笔记应用。

说到Jupyter，可能大家都很熟悉，这是一个基于web的Python数据科学平台，可以在上面写Python、R、markdown等，能实时运行，适合做数据处理分析。

Jupyter有Notebook、Lab两种产品形式，可以本地化安装，也可以部署到服务器，所以iPad浏览器能运行Jupyter，进行Python代码编辑。

那么如何将Jupyter部署到服务器呢？

其实也不难，大概需要5个步骤：

1、购买一台云服务器（Linux）

❝

默认情况下，notebook服务器只运行再本地的 127.0.0.1:8888且只能从本地访问，即 可以在本地通过浏览器使用http://127.0.0.1:8888.来访问notebook

❞

2、在云服务器系统上安装Anaconda或者Miniconda

❝

这一步是为了安装conda，conda是Python包管理工具，建议将 Conda 源切换为清华源，下载速度更快

❞

3、配置Python开发环境，如果你安装了Anaconda或Miniconda，这一步可以省略

4、安装 Jupyter Notebook 或者Jupyter Lab，并调整配置

❝

Jupyter组件均使用conda进行安装，配置见教程：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html

❞

5、给 Jupyter 配置域名访问

❝

配置方法见教程：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html#using-a-gateway-server-for-kernel-management

❞

完成这5步，你就可以通过域名在iPad浏览器访问Jupyter，并在Notebook或Lab上进行Python代码编辑和运行。

如果你不想配置自己的服务器，也可以使用现成的Jupyter应用，比如mybinder，可以通过访问该网站，建立自己的Jupyter环境。

总之，我并不建议用iPad来练习Python，时间成本太高，能实现的功能也有限。安安心心在电脑上搞编程，咱不去折腾。