用户投稿分布式部署是一种将应用程序或服务分散到多个计算机或服务器上，以便更有效地处理大量数据或请求的技术。这种架构可以提高系统的可扩展性、可靠性和性能。以下是分布式部署的四种主要架构：
1. "客户端/服务器（Client/Server）架构"
在这种架构中，客户端负责发送请求，服务器负责处理请求并返回结果。
客户端和服务器通常位于不同的计算机或网络位置。
这种架构的优点是简单、易于实现和管理。
缺点是当服务器负载过高时，可能会影响客户端的响应时间。
2. "对等（Peer-to-Peer, P2P）架构"
在P2P架构中，每个节点既是客户端也是服务器，它们可以直接相互通信和共享资源。
这种架构的优点是去中心化、可扩展性强。
缺点是管理和维护较为复杂，且在节点数量较多时，系统的性能可能会受到影响。
3. "三层（Three-Tier）架构"
三层架构将应用程序分为三个层次：表示层（用户界面）、业务逻辑层和数据访问层。
表示层负责与用户交互，业务逻辑层负责处理业务规则和数据，数据访问层负责与数据库交互。
这种架构的优点是模块化程度高，易于维护和扩展。
缺点是当业务逻辑层负载过高时，可能会影响系统的性能。
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分布式是大型架构的核心，下面我重点详解分布式部署@mikechen
架构简单，部署快速，适合开发测试和小型项目。缺点是扩展性差，单点故障风险高，难以满足高并发和大规模需求。
垂直拆分部署这是从单体向分布式迈出的第一步，解决了应用代码量过大的问题。核心特点：按业务线（如前台商城、后台管理）将应用彻底拆分为多个独立的应用。
部署目标：降低应用复杂度，实现团队和应用独立部署。数据结构：应用独立，但可能仍共享同一个中央数据库，数据耦合未解决。演进方向：解决代码复杂性，但无法解决数据层扩展瓶颈。
微服务部署将应用按功能，分解为更细粒度的微服务（如用户服务、订单服务）。每个服务都是一个独立的、完整的业务单元。每个微服务拥有自己的专属数据库（Database Per Service），实现了服务和数据的彻底解耦。
分布式微服务部署强调自治、可独立扩展与多技术栈并存，利于提升系统可维护性与上线频率。与此同时，微服务带来更高的分布式系统复杂性。比如：服务发现、负载均衡、容错、分布式事务与监控均需完善的基础设施支持，且运营与测试成本显著上升。
分布式容器化部署利用 Docker + Kubernetes（K8S） 实现分布式服务的容器化部署、自动编排与弹性扩容。
每个微服务以容器为单位独立运行；通过 K8S 实现自动调度、负载均衡与自愈；支持灰度发布、滚动更新、弹性伸缩。
文章来源：mikechen.cc
单体集中式所有功能模块（如用户、订单、商品、支付）都打包在一个应用中，部署在一台或少数几台服务器上。架构简单，部署快速，适合开发测试和小型项目。缺点是扩展性差，单点故障风险高，难以满足高并发和大规模需求。垂直拆分部署这是从单体向分布式迈出的第一步，解决了应用代码量过大的问题。核心特点：按业务线（如前台商城、后台管理）将应用彻底拆分为多个独立的应用。
部署目标：降低应用复杂度，实现团队和应用独立部署。数据结构：应用独立，但可能仍共享同一个中央数据库，数据耦合未解决。演进方向：解决代码复杂性，但无法解决数据层扩展瓶颈。微服务部署将应用按功能，分解为更细粒度的微服务（如用户服务、订单服务）。每个服务都是一个独立的、完整的业务单元。每个微服务拥有自己的专属数据库（Database Per Service），实现了服务和数据的彻底解耦。
分布式微服务部署强调自治、可独立扩展与多技术栈并存，利于提升系统可维护性与上线频率。与此同时，微服务带来更高的分布式系统复杂性。比如：服务发现、负载均衡、容错、分布式事务与监控均需完善的基础设施支持，且运营与测试成本显著上升。分布式容器化部署利用 Docker + Kubernetes（K8S） 实现分布式服务的容器化部署、自动编排与弹性扩容。
每个微服务以容器为单位独立运行；通过 K8S 实现自动调度、负载均衡与自愈；支持灰度发布、滚动更新、弹性伸缩。
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