五分钟极速启动，联想智能云助力客户五分钟内实现大模型高效推理与智能升级

“原计划一天的部署任务，现在一顿午饭的时间就能上线了。”

某制造业中型企业技术总监在周五中午收到一项紧急任务——下周前需将大模型推理能力接入商品智能推荐和客服系统。传统方式中，从环境配置、资源分配到测试联调就可能耗时一整天。而借助联想智能云-模型平台，仅用五分钟就可开通推理服务，通过一键调用API，迅速嵌入业务，确保极速上线。

高效部署只是大模型落地的一个环节。在实际应用中，企业往往面临推理性能、资源利用和运维复杂度等多重挑战：响应速度慢、资源消耗高、并发支持弱、模型版本管理复杂……这些问题直接制约了大模型在企业核心场景中的深度应用。

传统推理之困：慢、贵、难扩展

企业在大模型推理落地过程中普遍面临三大挑战：

• 响应速度慢是关键瓶颈，尤其是面对高并发业务场景时，用户体验大打折扣。
• 资源占用量大带来成本压力。传统推理服务需要预留大量GPU资源以应对流量高峰，导致资源利用率普遍较低，造成显著浪费。
• 扩展性差则限制了业务增长。手动扩缩容效率低下，难以应对突发流量需求，业务部门抱怨不断。

该企业CIO坦言：“传统推理服务如同老式手工作坊，每次模型更新都需要停机维护，业务连续性难以保障。”

更严峻的是，很多企业还停留在“一次部署、长期使用”的传统模式，缺乏持续迭代和弹性扩缩容的能力，无法适应快速变化的业务需求。

破局之道：联想智能云-模型平台

精准破解推理难题

联想智能云-模型平台深入分析企业推理场景中的痛点，针对性推出了专项解决方案：

• 极速响应，畅快用户体验：针对响应速度慢的问题，平台通过优化推理引擎，提供毫秒级响应的API服务，支持每秒数千次的并发请求，确保高并发场景下的用户体验；
• 弹性伸缩，实现成本最优：针对资源占用大、成本高的挑战，平台提供弹性扩缩容能力，根据实时流量自动调度算力，大幅提升资源利用率，同时支持按需付费，有效控制成本；
• 无缝升级，保障业务连续：针对扩展性差、迭代慢的困境，平台实现模型热更新功能，无需停机即可切换模型版本，保障业务连续性，显著提升模型迭代效率；
• 统一管控，确保服务安全：此外，平台还提供统一的API令牌管理、调用审计和用量监控等企业级功能，全方位保障服务安全可靠。

平台采用云端服务模式，企业无需关注底层基础设施，即可获得稳定、高性能的模型推理服务。这种模式特别适合缺乏专业AI运维团队的中小企业；除此之外，平台还提供AI一体机与AI工作站的交付模式，开箱即用，为企业带来更优质的交付与使用体验。

联想智能云-模型平台已成功助力各行业企业解决大模型底座的快速建设问题。其中，在某全球矿采挖掘设备供应商的落地实践中，联想智能云通过模型推理一体机为客户提供了灵活的资源调度与服务自愈能力，除了将模型服务相关的操作从命令行变为界面中流程化的操作模式，使得客户无需投入大量时间与成本完成全面深度学习即可快速上手大模型技术，一键启动模型，界面化运维模型服务；还在开源推理框架的基础上进行了优化，在运行相同任务的前提下消耗更少的显存资源，在资源有限的情况下能够进一步确保客户模型服务的稳定性，为大模型业务稳定发展提供了坚实基础。

目前，除了赋能制造业企业之外，该方案也已应用于金融研报生成、工业质检、医疗辅助诊断、法律合同审查等多个行业中的高频场景，在降低技术门槛的同时，显著提升模型迭代与业务响应速度。

如今，企业无需在基础设施运维上投入大量精力。联想智能云-模型平台让广大中小企业也能轻松拥抱大模型技术，聚焦业务创新本身——无需复杂部署，不必担心运维，只需尽情体验智能化带来的效率革新与前所未有的成本优化。

关于联想智能云(Lenovo xCloud)

联想智能云(Lenovo xCloud)是联想以AI为核心打造的新一代智能云。依托联想40年IT智慧、全球化服务经验及专业业务流程孵化而成，为企业提供更智能、更可靠、更具成本效益的云与AI解决方案，助力企业释放AI潜能。联想智能云以混合云基础架构为坚实底座，持续打造数据和知识平台、模型平台和智能体平台，以及智算中心解决方案、TruScale算力服务和全周期服务的解决方案和服务矩阵。通过提供全栈全周期方案，联想智能云满足客户在AI算力、AI工程化以及AI治理等领域不断增长的需求。