Perplexity 要推出竞价排名了,大模型的尽头也还是广告?



还记得曾经从 NVIDIA 和贝佐斯手中融资 7,360 万美元,誓要以 AI 驱动的透明搜寻体验挑战 Google,俘获大批社群支持者的 Perplexity 吗?

如今,这家一直鄙视广告业务的硅谷明星AI公司,也準备开始卖广告了。

做为一款会话式答案引擎,Perplexity将聊天机器人和搜寻引擎功能结合在一起。使用者直接用自然语言提问,就能取得大语言模型从网路筛选总结出的文字答案、相关图片和影片。Perplexity也会在回复中提供精确引用链接,以杜绝虚假资讯和AI幻觉。同时建议使用者可能感兴趣的相关问题,引导进入更深层探索。

而也就是这占到总查询量40%、支撑它产品特色之一的"相关问题",将成为Perplexity首先对金主开放的广告位:当用户进一步挖掘某个主题时,Perplexity会在有机问题旁边加入品牌赞助的问题,追问后继续显示相关广告连结。

也就是大家常常"抱怨"的,但也是搜寻引擎赖以赚钱维生的竞价排名。

根据公司首席业务长Dmitry Shevelenko透露,这项功能将在未来几季推出,除此之外还没有更多细节。

消息一出,AI圈整个大无语──当初你可不是这么说的啊?

理想很丰满,但广告可能更香

Perplexity成立于2022年,起初的构想是藉助GPT-4等先进AI大语言模型,打破Google和Bing在过去二十多年来垄断的关键字搜寻模式,让人们直接提问就能收到真实、準确、可信赖的答案,而不必迷失在眼花撩乱的广告和演算法优化的碎片内容里。

这种将使用者而非广告商放在核心位置的产品理念也在当时大得民心,各平台下载榜攀升迅速。收穫了包括前GitHub执行长Nat Friedman在内的众多粉丝拥戴,人们纷纷表示已经抛弃Google,转为把Perplexity做为获取所需资讯的首选平台。

Perplexity也曾一度成为搜寻引擎民主革新的代名词,他们曾在公司首页上这样介绍自己:"搜寻资讯应该是一种直接、高效的体验,不受广告驱动模式的影响。我们之所以存在,是因为在讯息在过载的噪音中,明确需要一个平台来提供精準、以用户为中心的答案,尤其在时间如此宝贵的时代。"

而现在,Shevelenko在面对外媒提问时却说,"广告一直都是我们打造出色业务的一部分"。

同时眼尖的网友也发现,那句"不受广告驱动模式的影响"已经被悄悄删掉了。

这似曾相识的一幕和Mistral AI与微软达成合作关係后的做法有点像。当时Mistral AI也是被发现移除了网页上"致力于开放模型"的使命描述,可能怕引起争议,后来他们又把这句话加上定语"Mistral 7B和Mixtral 8×7B"重新添了回去。

不过Perplexity这次要直接卖广告,是不是有点打脸最初特立独行、引以为傲的创始使命了?

公司创办人兼执行长Aravind Srinivas曾公开表示,自己想做的是"精确、真实、有学术性,提高地球知识资本的产品"。也提到对于Google这类传统搜寻引擎来说,"改进生成式搜寻体验可能会损害其非常重要的广告收入来源。要保护既得利益,就得限制提供直接答案的能力",所以Perplexity与Google竞争"是完全可行的"。

但看起来随着现实考量,Srinivas在说法上也渐渐有了转变。他最近接受Wired杂誌採访时谈到,自己并不反对广告。事实上,他对平台上广告的展望是帮助广告商了解谁在搜索,然后对"高价值流量"出价。

曾经坚定引领畅快无广AI搜寻体验的一股清流,现在告诉你,"广告并非邪恶。当广告做得好时,它就非常棒,生成式AI将帮助我们建立更好的定位。"大众能买单吗?

有用户抨击得毫不留情,直言Perplexity以前不停地用"取代Google"和"更好的用户体验"做行销,现在也自毁名声,跌进了广告的兔子洞。

有盲生发现了华点:"我们闭环了"

"我妈好多年前就告诉我,天下没有白吃的午餐"。

也有人直接指出这就是所有新创公司对抗巨头的骨感现实,"你不可能只靠免广告和注重隐私就想打败Google"。

"所有人都觉得自己能取代Google,直到它需要考虑赚钱和发展"。

下面这位网友属于理想派,虽然觉得很失望,但还是相信搜寻引擎完全无广告、无偏见的重要性。

相比之下,下面这位The Verge读者的评论比较中肯,"老实说,只要不影响核心体验,我并不反对这种做法,而且他们也会继续提供一个无广告的付费『专业』版本。我明白现在营运AI服务是非常昂贵的,金钱的水龙头终将要打开。风险投资的现金储备只能烧那么久,最终总会耗尽的。"

这也道破了大部分AI新创公司面临的现实问题:纯服务使用者的理想固然美好,赚钱吃饭养家也是不得不跨越的门槛。拿下融资是市场对公司价值的认可,但这有时也像一把双面刃,面对投资人的回报期许,从话语权到商业路线,势必会发生转变。

大模型的尽头也是广告

其实AI公司的各种商业化调整,早就不是什么新鲜事了。

最人尽皆知的就是业界老大OpenAI,从创始之初几个人的公益性质非营利研究实验室,到今天估值800亿美元以上的AI帝国。在这个"比技术,更拚烧钱"的行业里,OpenAI一路融资、强势开发、部署大企业、进军半导体和AI硬体,完成了它的华丽转身。在那场闹剧般的领导层动荡风波里,各种烟雾弹散去后,人们发现,真正话事的还是资本巨头微软。

被微软收入麾下做"第二条腿"的Mistral AI也差不多。原本以"引领开放模式革命"为公司使命,正面硬抗OpenAI、Google等走闭源路线的AI竞争者,曾被开发者社群盛讚为"地球上最真诚、忠于初心的团队"。后来忽然就变成了OpenAI的二师弟。那个承诺"为企业提供一种无限接近GPT-4的开源选择",也成了付费版的闭源Mistral Large。

除此之外,有人工智慧界GitHub之称的开源社群Hugging Face,也选择了"开源带动商业"的策略,透过开源专案吸引用户和开发者,再透过会员付费、企业资料託管等来获利。

最近刚美股上市的社群论坛Reddit,虽然不算AI公司,也透过授权平台资料用于大模型训练找到了新的变现方式。

有网友拿免费网路即时通话软体Discord即将展示广告的新闻和Perplexity放在一起比,"广告是大规模消费者服务货币化的最有效方式。像Perplexity和Discord这样吹嘘他们永远不会投放广告的公司,最终只会在投资者要求收入增长时悄悄更新他们的说辞,虽然看起来很蠢。"

"零广告收入的时代结束了。该赚钱了"。

"到了最后,大家早晚都回归广告"。

确实,在潜力巨大的大模型时代,技术变现路径往往长且曲折。面对高昂的开发成本和持续的营运费用,广告仍然是商业化难题的最直接解决方案。

对于现在的Perplexity来说,将广告纳入未来产品计画,需要有够大的用户基数吸引行销商兴趣,同时确保客户赞助的问题与主题相关,不干扰平台的核心使用流程──显然目前的1,000万月活用户还有很大提升空间,而一边做好平台体验吸引更多用户,一边招揽金主爸爸投广告,各方面来说都算是不小的挑战。

无论如何,AI公司商业化都是不可逆的大势所趋。如何找到其中的平衡,将是所有企业走得更远需要面对的共同课题。

看起来Perplexity已经想明白了,在探索成为更好的Perplexity 2.0之前,它首先选择活下去。

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