例外处理

在Python中，try 和 except 是用来处理异常的关键字。它们让你能够在代码中检测和处理可能引发异常的情况，以确保程序在遇到问题时不会崩溃，而是能够优雅地处理错误情况。

基本用法

以下是 try 和 except 的基本用法：

try:    # 可能引发异常的代码    result = 10 / 0  # 这里故意引发了一个除零异常except Exception as e:    # 异常处理代码    print(f"发生异常: {e}")

在上面的代码中，我们在 try 块中放置了可能引发异常的代码，这里故意除以零引发了一个异常。然后，在 except 块中，我们定义了异常处理代码，它会捕获并处理 Exception 类型的异常（这是一个通用的异常类型），然后印出异常信息。

你也可以捕获特定类型的异常，例如：

try:    num = int("abc")  # 这里故意引发了一个 ValueError 异常except ValueError as e:    print(f"数值转换异常: {e}")

在这个例子中，我们只捕获了 ValueError 异常，这是在试图将字符串 "abc" 转换为整数时引发的异常。

使用 try 和 except 可以确保你的程序在出现异常时不会崩溃，而是能够以一种受控的方式处理异常情况，让你能够优雅地处理错误并採取适当的措施。

不同类型的异常

在Python中，你可以使用不同的 except 子句来捕获不同类型的异常。
以下是一些常见的异常类型及其相应的 except 子句：

通用异常捕获：你可以使用通用的 except 子句来捕获所有类型的异常。这在除错时可能很有用，但要小心不要滥用，因为它会捕获所有异常，包括你未预期的异常。

pythonCopy codetry:    # 可能引发异常的代码except Exception as e:    # 异常处理代码

指定特定异常类型：如果你只想捕获特定类型的异常，可以指定相应的异常类型。

pythonCopy codetry:    # 可能引发异常的代码except ValueError as e:    # 处理 ValueError 异常except ZeroDivisionError as e:    # 处理 ZeroDivisionError 异常

多个异常捕获：你可以在一个 except 子句中捕获多个异常类型，这样可以使用相同的处理代码处理它们。

try:    # 可能引发异常的代码except (ValueError, ZeroDivisionError) as e:    # 处理 ValueError 和 ZeroDivisionError 异常

捕获所有异常：如果你希望捕获所有异常，而不管它们的类型，可以使用 except 子句而不指定异常类型。

try:    # 可能引发异常的代码except:    # 处理所有异常

最终执行：你可以使用 finally 子句来指定无论是否发生异常都要执行的代码。这通常用于清理工作，例如关闭文件或资源。

pythonCopy codetry:    # 可能引发异常的代码except SomeException as e:    # 处理异常finally:    # 无论是否有异常，都会执行的代码

请根据你的程序需要选择适当的 except 子句，以确保你能够处理预期的异常并优雅地处理错误情况。

异常类型

10个常见的Python异常类型

异常类型说明SyntaxError程序语法错误，通常由不正确的程式码引起。IndentationError缩进错误，通常是由于错误的缩排或空格引起的。NameError变量或名称未定义引发的异常。TypeError类型错误，当操作不支持的数据类型时引发。ValueError值错误，通常与数值转换或数值操作有关。ZeroDivisionError除以零错误，当试图除以零时引发。FileNotFoundError文件未找到错误，当试图打开不存在的文件时引发。IndexError索引错误，当试图访问不存在的索引时引发。KeyError键错误，通常与字典操作有关，试图访问不存在的键。AttributeError属性错误，当试图访问对象上不存在的属性时引发。

结论

例外处理非常的实用，可以在程式发生异常的时候捕捉到，避免程式整个停止不动或提前结束，常常会搭配Log纪录，让你知道是哪变出错了，工程师在查看问题的时候才有明确的知道问题，加快处理的时间。

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