开发工具介绍

上山砍材一定要带一把斧头，而且要知道斧头怎么使用，不管是金斧头还是银斧头，自己用的顺手最重要，
以下推荐五个常用来写Python的工具和两个AI辅助工具，每种都有个别的优缺点。

Google Colab

Google Colab是一个基于云端的Python开发环境，提供免费的GPU和TPU资源，让用户可以在网页浏览器中运行和编写Python程式。它具有强大的协作功能，可以与他人共享和编辑程式码。Google Colab支援Jupyter笔记本，并提供预装的Python套件，方便进行数据分析、机器学习等任务。

Python Shell

官方Python Shell是Python语言的交互式解释器，用于直接执行和测试Python程式码。它是Python官方发布的一个工具，提供了简单易用的界面，让用户可以快速执行Python指令和小型程式，并即时查看执行结果。

Anaconda

Anaconda是一个用于Python和数据科学的开源发行版本。它包含了Python解释器以及大量常用的科学计算套件和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。Anaconda还提供了强大的环境管理功能，可以轻鬆创建和管理不同的Python环境，以满足不同专案的需求。

Visual Studio Code

VSCode是由Microsoft开发的一个轻量级的程式编辑器，支援多种编程语言，包括Python。它具有丰富的扩展生态系统，用户可以安装各种插件来扩展功能，如代码自动完成、除错工具、版本控制等。VSCode还提供了强大的代码编辑和调试功能，使开发过程更加高效和便捷。

PyCharm

PyCharm是一个专业的Python集成开发环境（IDE），由JetBrains开发。它提供了全面的功能，包括代码编辑、调试、自动完成、代码重构等。PyCharm具有强大的项目管理和版本控制功能，支援各种Python框架和工具，如Django、Flask、numpy等。它是许多Python开发人员首选的开发环境之一。

两种AI辅助工具

Github Copilot
GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 合作开发的人工智能程式码助手。它是一个基于机器学习的开发工具，旨在帮助软体开发人员提高程式码的生产力和效率。GitHub Copilot 使用了大量的程式码训练数据，包括开源项目和开发者的程式码，以生成智能提示和自动完成功能。它可以根据你正在编写的程式码上下文，提供即时的程式码建议和自动完成建议，帮助你更快地编写程式码。

AWS CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer是由AWS提供的新的人工智能程式码助手，CodeWhisperer 经过数十亿行程式码训练，可根据您的注解和现有程式码，即时产生从程式码片段到完整功能的程式码建议。略过耗时的编码任务，并利用不熟悉的 API 加速建置。扫描您的程式码以侦测难以发现的漏洞，并取得程式码建议以便立即加以修复。与解决安全漏洞的最佳实务保持一致，例如全球开放应用程式安全计画 (OWASP) 中列出的漏洞，或不符合加密程式库最佳实务和其他类似安全最佳实务的漏洞。

使用心得

Google Colab 在学习上会使用，快速进入学习状态。
Python Shell 平常想简单测试会使用，快速方便。
Anaconda 在Windows上面使用Python安装最方便，而且超多工具在里面。
VSCode 免费好用插件多，配合 Copilot和CodeWhisperer超好用。
PyCharm 开发专案的好帮手。
Github Copilot 在开发的时候使用，真的可以加快写作的速度，尤其是一些重複性的东西，每月10美金，如果可以让你节省10%的工作时机，也是物超所值的事情。
CodeWhisperer 目前免费使用，而且有安全扫描，在开发过程就可以扫描，觉得很好帮助写出安全的程式，不过有每月扫描50次数限制，觉得很够用了。

以上工具推荐给大家，希望大家开发顺心，工作效率提高。

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最后最后有一件小小的请求，请大家帮我填写一下问卷，
让我们知道你想上怎么样课程，感激不尽。
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