前言

昨天我有发一篇跟python中装饰器相关的一些介绍，在今天我又整理了一些漏掉的功能还有其他人的一些提问，还没看过装饰器基本介绍的可以回去看一下装饰器与闭包的文章喔~
python中的闭包&装饰器 提高程式码品质的神器

如何装饰带有参数的副程式

许多人的副程式都会有其他参数输入，所以在wrapper函数中应该也要有参数传入，但如果副程式中的参数不同，但要使用同一个装饰器该怎么办呢？这时候我们可以请出万用参数*args,**kwargs。其实这个万用参数的用法也有许多眉角，但本文只介绍此参数在装饰器的用途。*args和**kwargs就是python中用于传递可变数量参数的特殊语法。在wrapper函数中设定输入的参数为*args和**kwargs就可以不管被装饰的函式使用的参数量以及参数名称等。具体用法如下：

from time import timedef timing(func):    def wrapper(*args,**kwargs):       start=time()       result = func(*args,**kwargs)       end=time()       print(f"used time: {end-start}, result:{result}")    return wrapper@timingdef sumfunc(s=100000):    for i in range(s):        s+=i    return ssumfunc(s=100000)# used time: 0.005526542663574219, result:5000050000

我们可以看到，当sumfunc()中有参数传入后，如果wrapper没有参数设定的话就会喷error，所以如果要被装饰的副程式有需要传入参数时，请记得在wrapper()中加入*args,**kwargs。

使用多个装饰器

如果一个富城是要使用多个装饰器可以吗，当然可以！在使用多个装饰器时要注意的是装饰器的顺序，以下列程式举例：

from time import timedef timing(func):    def wrapper(*args,**kwargs):       start=time()       result = func(*args,**kwargs)       end=time()       print(f"used time: {end-start}, result:{result}")    return wrapperdef printfinish(func):    def wrapper(*args,**kwargs):       func(*args,**kwargs)       print(f"Code finish!")    return wrapper@printfinish #后执行此装饰器@timing #先执行此装饰器def sumfunc(s=100000):    for i in range(s):        s+=i    return ssumfunc(s=100000)

上面程式我们加了另一个装饰器式程式执行完后会print出Code finish!的字串，我们可以注意到比较下面的@timing会先被执行，接着再执行@printfinish，也就是说越下面的装饰器会先被执行，上面的装饰器会被后执行。另外一个副程式可以被不限数量的装饰器装饰喔！

在类别中的方法使用装饰器

在类别中我们也会使用许多副程式(在类别中被称为方法)，在类别中方法使用装饰器的用途也很简单，在类别外定义装饰器(定义装饰器的程式区块要在定义类别的区块前面)，然后正常装饰方法就好了！範例如下：

def printname(func):    def wrapper(*args,**kwargs):       func(*args,**kwargs)       print(f"This function is {func.__name__}")    return wrapperclass Myclass:    @printname    def __init__(self):        pass    @printname    def hi(self):        passabc = Myclass()abc.hi()# This function is __init__# This function is hi

结语

昨天的文章有一些不完整的部分，今天再将他补齐，希望各位可以更理解装饰器的用法！
另外我今天有看到其他大大的文章，我认为他比我的详细很多orz，各位也可以去看看他的文章，我会在底下放上连结。也感谢这篇文章让我学到更多。
DAY09-搞懂Python的装饰器