前言

本章节将介绍股市的量能指标，顾名思义是用来追蹤成交量的技术指标，以股市的成交量变化来衡量股市推动力，协助投资者判读股价的走势，例如，当一档股票的成交量过低，就必须注意流动性风险。不过，单独的成交量变化，仅能代表交易市场上的供需动态，应搭配其余的价格趋势指标，进行更深入的解读，正所谓新手看价（股价）老手看量（成交量），透过成交量的辅助，解析趋势盘的上下价量关係、价量背离的反转讯号或盘整盘等情形，才能进行有效的投资策略制定

本章节的Google Colab笔记本连结：
https://colab.research.google.com/drive/1ok6luc4mslQCX2OBue0Kdaizq9sTJmyj?usp=sharing

前情提要【EP.1 部署股票搜寻器，获取上市柜股票资讯】
前情提要【EP.2 股市资料视觉化---K线重叠指标】
前情提要【EP.3 股市资料视觉化---价格计算指标】

EP.4 股市资料视觉化---股市量能指标

累积/派发线(AD)

累积/派发线，常用于衡量股市中潜在的供给与需求，数值增加则代表资金流入，数值降低则代表资金流出

进行累积/派发线分析，使用函式AD()，并将线图绘製在新的子图当中，因此设定panel=2

ad=AD(data)fin_chart = chart(data)fin_chart.TA(ad,panel=2,type="line",color="black")fin_chart.Show()

可观察出当收盘价格接近最高价格时，AD数值将增加，若收盘价格接近最低价格时，AD数值将减少，因此能藉由此指标判断一段时间内该证券累积的资金流量，当底背离时可操作买入，顶背离则考虑卖出

蔡金震荡指标线(ADOSC)

蔡金震荡指标线，为上文所提的AD线改良版本，透过长短週期的EMA计算后相剪，得出ADOSC的值

绘製蔡金震荡指标线，使用函式ADOSC()，并将线图绘製在新的子图当中，同样设定为panel=2

adosc=ADOSC(data)fin_chart = chart(data)fin_chart.TA(adosc,panel=2,type="line",color="orange")fin_chart.Show()

可将资金流动情况与价格行为相对比，检测市场中资金流入和流出的情况，协助进行交易时机的制定，看涨背离可做空，看跌背离可做空

能量潮指标(OBV)

能量潮指标，依据收盘价格的涨跌，来累加扣除成交量，若隔日指数为上涨，则将基期OBV加上本日成交量为今日的OBV数值；若隔日指数为下跌，则将基期OBV扣除本日成交量为今日的OBV数值

绘製能量潮指标，使用函式OBV()，并将线图绘製在新的子图当中，同样设定为panel=2

obv=OBV(data)fin_chart = chart(data)fin_chart.TA(obv,panel=2,type="line",color="purple")fin_chart.Show()

OBV的数值高低不具有特殊意义，应注重于OBV的走势方向，并配合K线图的走势一起判断，可透过其方向衡量买方力道，上升潮代表买方力道强劲，下跌潮代表买方力道较弱