【基础数据应用篇】DAY19. Data Type 模型训练与资料回测

如果您还没有开始建立专案或是上传资料数据进行自动化特徵，也没关係！
以下MusesAI小精灵彙整了3篇Data Type教学文章，提供大家检阅~

DAY16.Data Type介绍与专案建立
DAY17.Data Type数据合併文章
DAY18.Data Type自动化特徵文章

前面3篇文章我们完成了数据整理、与自动化特徵等操作步骤，本篇文章MusesAI小精灵讲解模型训练与资料回测的流程，使用者操作的步骤也非常简单，困难的演算法就交给MusesAI小精灵处理~
接下来请参考下方学习重点，并进入本篇教学文章~

Step1.首先，点选左侧「训练模型」，后续操作请依照下图操作「选择欲训练的数据档案」「命名模型」、「选择训练目标栏位」，并设定训练时长。

【MusesAI小精灵贴心提醒】
设定最长训练时长时，建议设定30~60分钟喔！

Step2.接续步骤1，送出设定资料后，MusesAI会再次与您确认训练模型预估花费的点数，确认无误后点选「确认」，MusesAI小精灵将依照您的设定值开始训练模型~

Step3.想知道MusesAI小精灵的学习状况？您可以点选「检视」，将显示目前模型TOP10重要参数以及混淆矩阵，供您参考~

Step4.如不须资料回测，也可以在此下载模型档案，下载的压缩档案密码，即为该使用帐户的密码喔！

Step5.一般来说完成模型训练后，为了检验模型是否符合需求，因此接下来的资料回测超级重要，你只需要选择回测的数据以及刚刚训练好的模型，剩下的全部交给MusesAI小精灵！

Step6.想知道MusesAI小精灵回测的结果吗？可点选「检视」查阅预测图表~

Step7.如果单纯想要下载单一回测结果可以直接点选下载图示~

【MusesAI小精灵贴心提醒】
下载的档案仅包含每列资料目标栏位的预测值！

下一篇文章MusesAI小精灵将讲解如何布署Data Type的模型，敬请期待！