Python学习笔记: Pandas MultiIndex (多重索引)简要说明

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资料範例是索引共有四层（0-3层)，分别为['学年', '学期', '学制', '性别']
学年：108, 109
学期：1, 2
学制："博士班", "硕士班", "大学部"
性别："女", "男"
先看一下资料在Excel中的显示：

import pandas as pdimport numpy as npyear = [108, 109]semester = [1, 2]academic = ['博士班', '硕士班', '大学部']gender = ['女', '男']index = pd.MultiIndex.from_product([year, semester, academic, gender],                           names=['学年', '学期', '学制', '性别'])df = pd.DataFrame(np.random.randint(300,size=(24,1)),index=index,columns=["学生人数"])df

输出结果太长，只截图一部份：

多重索引的样子：

df.index

多重索引的名字是FrozenList

df.index.names

FrozenList(['学年', '学期', '学制', '性别'])

# 多重索引第0层，也就是"学年"df.index.get_level_values(0)

Int64Index([108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 109,
109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109],
dtype='int64', name='学年')

# 多重索引直接带入"学年"，得到第0层的索引df.index.get_level_values('学年')

Int64Index([108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 108, 109,
109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109, 109],
dtype='int64', name='学年')

# 多重索引第1层，也就是"学期"df.index.get_level_values(1)

Int64Index([1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2,
2, 2],
dtype='int64', name='学期')

# 多重索引直接带入"学期"，得到第1层的索引df.index.get_level_values('学期')

Int64Index([1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2,
2, 2],
dtype='int64', name='学期')

以下类推第2层是"学制"，第3层是"性别"

多重索引筛选资料

第0层资料，例如108学年资料

df.loc[(108)]#df.loc[108] #中括号裏面没有小括号也可以

第1层资料，例如109学年第2学期资料

df.loc[(109, 2)]

第2、3层资料，就以上小括号裏面再把"学制"和"性别"的值带进去就可以得到。

多重索引更改不同索引层的值

将第0层索引[108, 109]更改为[2019, 2020]

dfcopy = df.copy()dfcopy.index = dfcopy.index.set_levels([2019, 2020] , level=0)dfcopy

输出结果太长，只截图一部份：

将第0层索引[108, 109]及第1层索引[1, 2]分别更改为[2019, 2020]与['one', 'two']

dfcopy = df.copy()dfcopy.index = dfcopy.index.set_levels([[2019, 2020], ['one', 'two']] , level=[0,1])dfcopy

输出结果太长，只截图一部份：