演算法评估
### 演算法衡量
效率渐进符号 EX:O(n)最差案例平均案例平摊分析问题衡量
NP-complete不确定性下现是否为最优
演算法问题
背包问题
0/1 Knapsack Problem
给定:n个项目,每个项目含值与重量,及总重限制目标:找价值最大,且不超过总重NP-complete
旅行推销员问题
NP-complete
给定:n个平面点目标:找能包含所有点刚好一次的路线,总长度最小NP-complete划分问题
Partition Problem
给定:1个整数集合目标:S1与S2无交集, S1与S2联集刚好=S,S1总和=S2总和NP-complete美术馆问题
Art Gallery Problem
给定:一个图书馆可以监控全部的最小的卫兵数NP-complete最小生成数
Minimal Spanning Trees
给定:含多个权重与值的节点树目标:找出总权重最小的生成树凸多边形
Convex Hull
给定:一个平面点目标:找能包含所有点的最小凸边形Divide-and-conquer一中心问题
One-Center Problem
给定:一个平面点目标:找能包含所有点的最小圆形One-Center Problem