如何找到想要的工作2-稻穗问题

稻穗问题

夕阳西下,麦田沐浴在余晖的彩霞之中。片片的麦田在微风里泛着金浪,金浪的尾端旁有一道崎岖的小径,有四位男子从小径走来。步行在前的三位正在争吵的年轻男子,尾随在后的蹒跚男子正是着名的古希腊哲学家,苏格拉底。

三位年轻男子正在为“如何寻找最理想的伴侣?”的问题争吵不休。
苏格拉底让三个年轻人到麦穗前。「请你们走进麦田,一直往前不要回头,途中摘下一个最大的麦穗,且只能摘一支。」

第一位年轻人再往前走,没走几步路就发现一个很大的麦穗,于是就捡起了麦穗,接着往前走时,却又发现了更大的麦穗,但是规定只能捡起一个麦穗,于是第一位年轻人只能遗憾地走完麦田,并将稻穗交给了老师。

第二位年轻人吸取了第一位年轻人的教训,他往前走发现有很大的麦穗,但是他觉得继续往前走还会有更大的麦穗,于是他继续走,当他发现大麦穗时,又会觉得后面会有更大的,于是他继续走呀走,走了很多很多路,此时他发现前面已经没有麦田了,于是第二位年轻人空手而归。

这个过程其实跟求职是很像的,如果我们过早的接受offer,我们可能就会因为一颗树而放弃整片森林。如果什么都不选,只能选择剩下的,否则就空手而归了。

秘书问题

秘书问题是1960年由一位数学爱好者Martin Gardner将答案发表在《科学人》杂誌。这个问题是,有一间公司要招聘一个秘书,但是来了很多面试者,那么要如何从这群面试者中找到最优秀的呢?
在思考这个问题前,必须要注意到:

当录用了一个人,剩下的面试者等同放弃。如果拒绝了面试者,就不能再回头找他。
那么我们究竟要採用什么策略,才能找提高找到最好的面试者呢?

Martin Gardner提出了一个策略:

我们选定一个样本区间,在这个区间内,无论面试者多么优秀,一律拒绝。剩下的就是备选区间,假如被选区间的第一个人比样本区间最优秀的人优秀,那么我们就选他,如果没有,我们就继续考察备选区间的下一个单位。

我们假设有三间公司,由优秀指数最高的3 到分数最低的 1来来排列。

如果当样本区间是0,也就是无论如何都选第一个,那么他有多大的机率可以选到最好的公司呢?

可以观察到6次有2次是选到最好的,所以机率是 2/6 = 1/3

如果样本区间是1呢?样本区间内的公司,无论多麽好都拒绝他。备选区间内的公司只要比样本区间的好,就选择他。

可以观察到6次有3次是选到最好的,所以机率是 3/6 = 1/2

如果样本区间是2时,我们没得选只能选最后一个

所以6次有2次是选到最好的,所以机率是 2/6 = 1/3

有此可知,在样本区间是1时,拿到最好的公司机率是最高的,因此这种情况是最好的。

结论

寻找最好的公司有很多种策略,这个策略的要点就是选一定範围的样本区间,接着再备选区间中来估选最好的公司,这对于求职是绝对有帮助的,问题是我们要如何知道这间公司的好坏呢?如何找到想要的工作可以看这边文章暸解,祝大家可以找到理想的公司。


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