今天是30天程式语言研究的第十九天，由于深度学习老师多让我们上了python的进阶课程里面包括之前没上到的pandas,numpy等功能所以这边打算在把之前没补充到的补充再把笔记补的更完整，由于是老师开的补充课程，这边就不附上网址了。

今天主要是python pandas工具书(I)的部分

笔记：

python pandas工具书(I)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
'Name':[
'Herry Potter','Peter Parker','John Wick'
],
'Age':[22, 35, 58],
'Sex':['male', 'male', 'male'],
}
)
#print(df, type(df))

从dataframe取一个column(title会被印在最下面 值放在上面)

ages = df['Age'] #写栏位名称
print(type(ages))
print(ages)

直接创造一栏

Ages = pd.Series([12, 24, 36], name ='Age') #要加上name = 'Age'
print(type(Ages))
print(Ages)

读档写法(会自动给index)

df = pd.read_csv('file.csv')
print(type(df))
print(df)

储存资料成档案

df.to_csv('example.csv', index = False)