课堂笔记 - 深度学习 Deep Learning (20)

Network Architectures

前面都在介绍单一神经元的算法，複习一下。
一个神经元的输入输出：

单层两个神经元的输入输出：

一个神经元有各自的W,b参数，因此两个神经元的算法利用矩阵的形式比较好理解：

矩阵中的W参数位置
w23 => 指从input x3传到output a2的参数

Multilayer Networks

只有隐藏层和输出层包含神经元

输入层 是 layer0，计算层数只有包含隐藏层和输出层。
为了识别层数会在右上角用括号标示：