Day3 参加职训(机器学习与资料分析工程师培训班)，记录学习内容(6/30-8/20)

人工智慧与机器学习概论

上午教导线性回归，老师先说明机器学习主要使用3类模型:

*Linear Model

线性回归Logistic Regression其他: ex-Lasso, Ridge

*Non-Linear Model

Decision Tree 决策树贝氏分类Neurel NetworkEnsemble ModelEnsemble LearningRandom ForestAdaboostXgboost

依照特徵及标籤，区分为监督式学习、非监督式学习、强化学习。

下午使用colab线上开发，依照 CRISP-DM design 方法，参照sklearn来实作练习，操作流程

Step 1: Load DataStep 2: Prepare X, YStep 3: Build ML ModelStep 4: Evaluate Model

今日感想，虽然之前有学过一些机器学习，但今天有感受到不同老师教的东西都不太一样，希望未来能够整合相关的知识与技巧。