我相信您曾经有过这样的经历。当您遇到问题并想解决时,您总是会发现有太多因素会影响该问题。太多了,您根本不知道从哪一个开始。实际上,大多数问题都是所谓的80/20法则,也就是说,只要我们能够摆脱20%的主要因素,我们就可以解决80%的问题,而柏拉图(帕累托图)是为了帮助我们找出可能影响问题80%的主要原因。
“ 80%的输出来自20%的输入。” –帕累托原理
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帕累托图的理论非常简单,也就是说,总是只找到影响很大的前三个主要原因,或者占主要原因的80%。然后,您可以专注于资源,并针对这些主要原因制定解决方案,这不仅可以节省资源,而且可以立即获得结果。相反,可能是资源不足以达到不良结果甚至导致浪费(改进的成本大于原始损失)。
帕累托图的起源
帕累托图最初是由意大利经济学家帕累托设计的。它最初用于表示国民收入的分配。后来,它被用作质量控制工具来分析问题并总结因素的影响,因此被称为柏拉图。该原因分析工具被认为是七个基本质量工具之一,也是五个根本原因分析工具集之一。
为什么选择帕累托图?
帕累托图有几个主要优点……
帕累托图很容易绘製帕累托图帮助您的团队专注于将产生最大影响的输入帕累托图有助于快速可视化问题,因此这也是一种出色的可视化交流工具。帕累托图还提供了一种简单的方法来比较表示前后的差异,以验证任何过程更改均具有所需的结果如何绘製帕累托图
帕累托图(也称为帕累托图或帕累托分析)是条形图。条形图的长度代表频率或成本(时间或金钱),并以最长的条形图在左侧和最短的条形图排列。通过这种方式,该图表直观地描绘了哪些情况更为重要。
首先,对问题的现象,条件或原因进行分类。在收集数据时,我们应尽可能清晰地定义分类範围,甚至应描述性地定义範围,以避免数据收集中的错误。确定收集数据的时间段。在数据收集期间,有必要收集足够的数量以表示产品过程。左侧的垂直轴(Y)可以表示为数量或数量右侧的垂直轴(Y)表示为从0%到100%的百分比。在水平轴(X)上按分类总大小的顺序从左到右,从大到小排列。绘製直方图并指示数据。画一条累积百分比曲线。帕累托示例–玻璃板成型
玻璃工厂希望改善玻璃板成型的工艺缺陷,并进行帕累托分析。
首先,上个月的重大损失和各种缺陷类别沿水平轴表示为帕累托。结果表明,维修损失佔总损失的62.8%,金额换算为每月损失15197.6美元(= 24200×62.8%),儘管维修后的产品也可以变好,但维修造成的损害是很大。
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在下个月,再次对维修类型进行分类,并收集数据进行帕累托分析。发现修理得最多的是弯曲引起的修理。
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通过这两项帕累托分析,工厂应该能够知道未来工艺改进的方向。只要採取一些措施来改善措施,缺陷率就可以降低一半以上。
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