资料分析面试

当时在海外申请资料分析职缺，所以参加的是视讯面试，一共参加了2轮面试，都在一天中完成。
第一轮面试我的是公司内的资料分析师，第二轮是资料分析组的主管，并不知道具体是哪条业务线的主管，不过内容和其他资料分析面试内容比较相似。总的来讲，我觉得自己这次表现有好的地方，但更多的还是因为準备不足、準备不足、準备不足而被问倒了….

关于我的準备

我之前看了很多面试经验，知道大致的面试形式。视讯面试的一些注意点也完全关注到（推荐用电脑面试喔）
但我完全没有料到，面试官会问的这么详细，以及我每次丢出答案的同时就必须要同时提供实现的方法，不然都是白搭！
所以先在这里希望应徵者可以在面试前做好全方位的準备。不要有侥倖的心理，觉得面试官不会问细节问题啦。如果面试官真的想要考你，他可以把问题问的超细节、超深入。
祝福好运的客套话我就不说了，因为好运只属于有準备的人。

自我介绍

面试官让用3分钟介绍一下自己。
我在自己的经理里特别挑选出一个专案来讲，我準备了一个逻辑完全自洽（consistent）的专案，前前后后都想清楚了，避免任何细节上有矛盾或者逻辑错误。
不过，可能我讲的这个专案面试官不太知道，所以后面问的不是很详细。不过建议各位还是需要好好準备自己的专案。

面试考题

因为每个应徵者的学历、专案不同，面试的问题也会有不一样。我整理了一些我觉得通用的内容出来，对于一些问题，我留下了我的思考，但是还有一些问题，我自己也觉得回答不好，就不献丑了。有问题欢迎来讨论，相互进步！

问题1：你最常用的app是？

我的回答是微信（因为面试的是腾讯，所以我就选择了腾讯旗下的产品来讲，当然也是做足準备来的）

问题2：如果需要你给微信搭建一套指标体系给各个业务线vp看，你会怎么搭？

回答1（自己的答案）：
使用者角度：使用者数量、使用时长、频率
行销角度：广告投入、ROI
产品角度：举例了一些功能，讲了每个功能的使用情况如何用数据指标衡量….
回答2（朋友的答案）：
有问过周围的朋友，朋友谈到可以用AARRR模型。

AARRR海盗指标法
关于AARRR海盗指标法可以看这篇文章 ?什么是资料分析的漏斗模型？

AARRR模型是产品营运中比较常见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命週期位置，来关注不同的资料指标，最终制定不同的营运策略。AARRR模型是指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户启动、用户留存、用户收益以及用户传播。

问题3：如果做DAU的预测，你会怎么做？

问题4：DAU和OO功能之间的关係你会怎么找？

问题5：产品里有一些「劣质资讯」或者「机器人帐号」，怎么把它们识别出来？

问题6： ABtest是什么？，你会怎么做ABtest？

问题7：关于DAU异常监控，要搭建一个追溯原因的看板，你会怎么搭？

反问环节

最后的反问环节中，我简单问了几个团队、工作内容方面的问题。

我的反思

整个面试下来，我觉得自己思考问题的过程有点像挤牙膏，短时间内没办法形成清晰的思路。只能想到什么就说什么，这样说下来就容易产生漏洞和缺陷。
总的来说，这次面试的意义大于结果，我的经验不足，还是有很多提升的地方。

作者：启方
本文经 IT Value 研讨社 授权转载分享。（偷偷告诉你，私讯IT Value 研讨社 脸书小编，关键词【数位化转型】，即可获取一份14个行业，240个转型案例的最全资料包 ?）