pandas 套件中 sample 的使用 - 对数据集进行抽样或打散

函数：sample

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

参数说明

n, frac：设定要抽样出的笔数，两者择一使用。预设值：frac=None, n=1 (抽出一笔)n (int)：要抽出的笔数frac (float)：要抽出的比例，0~1replace：取出后是否放回预设值：False (取后不放回)replace=True (取后放回)weights：每笔资料被抽出来的权重。预设值：Nonerandom_state：随机的状态。(白话文就是，当random_state设定同一个数值时，同一群资料被随机抽出来的结果会一样)axis：要根据哪一个轴来抽样：预设值：None0：index1：columns

应用情况

抽样ex. 5000笔资料中，要随机抽出300笔打散ex. 要把1000笔资料随机打散

shuffle_df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

补充说明：reset_index(drop=False)

预设值：False (原本当作index的栏位新增成一个新栏位，而当前的index由一组新的序号来表示)drop=True (原本当作index的剔除掉，当前资料的index由一组新的序号来表示)

如果有任何问题欢迎留言讨论，文中错误的地方还请不吝指正，谢谢！

References

Documentation: pandas.DataFrame.sampleDocumentation: pandas.DataFrame.reset_index