网页抓取无疑为我们带来了优势。它速度快,具有成本效益,并且可以从网站收集数据,準确性超过90%。它使您从无休止的複制粘贴中解放出来,进入混乱的布局文档中。但是,某些事情可能会被忽略。有一些局限性,甚至存在潜伏在网页抓取背后的风险。
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什么是网页抓取,其用途是什么?刮取网络数据的最佳方法是哪种?网络抓取工具的局限性是什么?总结思想##什么是数据抓取,其用途是什么?
对于那些不熟悉网络抓取的人,让我解释一下。Web抓取是一种用于快速从网站提取信息的技术。抓取并保存到本地的数据可随时访问。由于它从许多来源收集数据,因此它是数据分析,数据可视化和数据挖掘的第一步之一。準备数据是进一步可视化或分析的前提。很明显 我们如何开始抓取网页?
抓取网页数据的最佳方法是什么?
有一些常见的技术可以从网页中抓取数据,但都存在一些局限性。您既可以使用编程语言来构建自己的搜寻器,也可以将Web抓取项目外包,或者使用Web抓取工具。 没有特定的背景,就没有“最佳刮擦方式”之类的东西。想一想您的编码基础知识,可支配的时间和财务预算,您将有自己的选择。
例如,如果您是一位经验丰富的编码人员,并且对自己的编码技能充满信心,那么您绝对可以自己抓取数据。但是,由于每个网站都需要一个搜寻器,因此您必须为不同的站点构建一堆搜寻器。这可能很耗时。并且您应该具备足够的编程知识来进行履带的维护。考虑一下。
如果您拥有一家预算巨大,渴望获得準确数据的公司,那么情况就大不一样了。无需编程,只需僱用一组工程师或将您的项目外包给专业人士。
谈到外包,您可能会发现一些提供这些数据收集服务的在线自由职业者。单价看起来相当实惠。但是,如果仔细计算要计划获得的站点数量和项目负载,则数量可能呈指数增长。 统计数据显示,要从亚马逊抓取6000种产品的信息,网络抓取公司的初始安装报价平均约为250美元,每月维护平均报价为177美元。
如果您是小型企业所有者,或者只是需要数据的非编码人员,那么最好的选择是选择适合您需要的合适的抓取工具。作为快速参考,您可以查看此排名前30位的网络抓取软件列表。
网页抓取的局限性
1.学习曲线
即使是最简单的抓取工具也需要花费时间来掌握。一些工具,例如Apify,仍然需要编码知识才能使用。一些非代码友好型工具可能需要花费数週的时间才能学习。为了成功抓取网站,必须具备有关XPath,HTML和AJAX的知识。到目前为止,抓取网站的最简单方法是使用预建的网页抓取模板 来提取点击中的数据。
2.网站结构经常变化
根据网站的结构安排了收集的数据。有时您重新访问站点,会发现布局已更改。有些设计师会不断更新网站以获得更好的UI,有些则可能是为了防止刮擦。该更改可能与按钮的位置更改一样小,也可能与整个页面布局的急剧变化一样小。即使是很小的更改也会破坏您的数据。由于抓取工具是根据旧站点建造的,因此您必须每隔几週调整一次抓取工具,以获取正确的数据。
3.处理複杂的网站并不容易
这是另一个棘手的技术挑战。如果您通常看一下Web抓取,则50%的网站很容易被抓取,30%的网站是中度的,最后20%的网站很难被抓取。一些抓取工具旨在从应用编号导航的简单网站中提取数据。但是,如今,越来越多的网站开始包含动态元素,例如AJAX。诸如Twitter之类的大型网站会进行无限滚动,并且某些网站需要用户单击“加载更多”按钮以继续加载内容。在这种情况下,用户需要功能更强大的抓取工具。
4.大规模提取数据更加困难
有些工具不能提取数百万条记录,因为它们只能处理小规模的抓取。这使电子商务企业主头疼不已,他们需要直接将数百万行常规数据输入到他们的数据库中。Octoparse 和Web Scraper等基于云的刮板 在大规模数据提取方面表现良好。任务在多个云服务器上运行。您可以获得快速的速度和巨大的数据保留空间。
5. Web抓取工具不是万能的
可以提取哪些数据?主要是文字和网址。
先进的工具可以从源代码(内部和外部HTML)中提取文本, 并使用正则表达式对其 进行重新格式化。对于图片,只能抓取其网址,然后再将其转换为图片。如果您对如何抓取图像URL并批量下载感到好奇,可以看看如何构建不带编码的图像抓取工具。
此外,重要的是要注意,大多数Web抓取工具都无法抓取PDF,因为它们通过HTML元素进行解析以提取数据。要从PDF抓取数据,您需要其他工具,例如Smallpdf 和PDFelements。
6.您的IP可能会被目标网站禁止
验证码烦人。从网站抓取时,您是否曾经碰巧需要通过验证码?注意,这可能是IP检测的标誌。对网站进行大量爬网会带来大量流量,这可能会使Web服务器超载并给站点所有者造成经济损失。为了防止被阻塞,有很多技巧。例如,您可以设置工具来模拟人类的正常浏览行为。
7.甚至涉及一些法律问题
网站抓取合法吗?简单的“是”或“否”可能无法涵盖整个问题。让我们说...这取决于。如果您要收集公共数据以用于学术用途,那应该没问题。但是,如果您从网站上明确刮除隐私信息,表明不允许进行任何自动刮擦,则可能会惹上麻烦。在LinkedIn和Facebook等人的robots.txt文件/条款和服务(ToS)中明确声明“我们不欢迎在此使用抓取工具”。在抓取时要注意自己的行为。
Is Web Scraping Legal in some Countries?
结束语
简而言之,数据采集有许多限制。如果您希望从棘手的网站(例如Amazon,Facebook和Instagram)中抓取数据,则可以转向 像Octoparse这样的数据即服务公司。到目前为止,这是提取使用强大防刮技术的网站的最便捷方法。DaaS提供商会根据您的需求提供定制服务。通过準备好数据,它可以减轻构建和维护搜寻器的压力。不管你是在,电子商务,社交媒体,新闻,金融,或者谘询,如果你需要数据的哪个行业,可随时与我们联繫,随时随地。