[R语言]资料分析读书心得04---geom and stat

上次提到在ggplot2里面有很多geoms，每个geoms内部都有一个参数stat，如果我们现在感兴趣的是 geom_bar (长条图)，我们可以透过跟之前一样的方式，输入 ?geom_bar 去查看它的stat参数的预设值，如果我们去查看 ?geom_bar 里面的说明内容，会看到有一个部分叫做 computed variable ，意思是透过 geom_bar 我们形成了新的变数。 geom_bar 的 computed variable 如下：

Computed variables:

1.count:number of points in bin

2.prop:groupwise proportion

而不同的geom当然有不同的stat预设值以及不同的Computed variable，所以当画图时，要特别小心你的stat是设定在什么值，以及有什么computed varible 可以用。说那么多，直接举例子来看吧!

library(tidyverse)

我们首先看到如果我们程式码打这样，会发生甚么事情呢?

ggplot(data=diamonds)+
geom_bar(mapping=aes(x=cut,y=color))

则我们的output会跑出:

错误: stat_count() can only have an x or y aesthetic.
Run rlang::last_error() to see where the error occurred.

这段错误讯息是在说明，其实geom_bar 只能有x或是y一个变数，不能同时出现，所以也说明不同的geom有的参数不会完全相同(不同于之前的散布图)。所以我们把程式码改成：

ggplot(data=diamonds)+  geom_bar(mapping=aes(x=cut))

我们就做出了一个长条图，但是如果我们去看一下diamonds这笔资料

head(diamonds)

会发现我们根本没有图形上y轴显示的count，而这个count其实就是我们刚刚的computed variable ，而长条图的内建就是透过count或prop去画图(count是个数，prop是比例)，我们可以试试以下程式码。

ggplot(data=diamonds)+  geom_bar(mapping=aes(x=cut,y=..prop..,group=1))

如果要改成比例，则需要加上 group=1 才会显示出正确的比例。

刚刚提到每个geom都有一个预设的stat，geom_bar的预设stat是 count 。 而其实每个stat也有自己预设的geom，但是他并不是刚刚好的一一对应。到这里是不是一头雾水呢？其实说那么多只是想说明，当你图画错的时候，先别慌，可以查查是不是stat的设定错误了，但是其实 Rstudio 有附上 cheatsheet 来比对，所以忘记了就上去察看就是了。

stat 跟 geom 的关係其实相当複杂，不过这篇文章的介绍主要是希望大家可以稍微了解图形的画法，今天的介绍到这，谢谢大家。