所以我说，刚开始要做什么呢?

RS 个人觉得，不管学习什么，不论是新技能、新知识，必须先在一开始就 迅速 建立 自信心，相信这一点大家都知道，但很多人会忽略一点是 迅速 两个字，人闲着就很容易想东想西，一旦你没有动手执行，随着时间的经过，你的自信心会呈现非线性的衰弱状态。

不知道你有没有这样子的经验，有些事情做着做着，就突然感觉很有自信，觉得你问什么问题我都可以回答你，没在怕的；还有一个经验是，以前明明很会做某件事，可是好一段时间没再接触了，突然有人问我以前很熟的事情，我却怀疑自己认为的是不是真正的事实。

而快速建立自信的方法，就是 先照着教学做 就对了，而且执行的中间尽量不要休息或隔太久，让自己保持在一个 启动 的状态，这就有点像是骑车的起步总是最难、静止到移动需要克服最大静摩擦力一样，当你呈现启动的状态后，摩擦力相对就没有像一开始那么大。

这也是为什么 30 天铁人赛这么迷人的地方，当你持续不间断的做同一件事情，你会 非常 有信心，不信吗? 你可以试试看。

摄影师：bruce mars，连结：Pexels

没有页码的目录

避免加上程式码会让文章冗长，所以先上目录，各位看官可以挑选自己有兴趣或不足的章节：

那我们就开始啰版本选择 & 安装第一支程式 (Hello World)基础语法们变数(Variables) & 资料型别 (Data Type)基本型别关于型别，你需要了解更多 (检查记忆体、型别转换、各种进位)区域变数 (Local variables) & 全域变数 (Global variables) & 作用範围(Scope)逻辑控制 (Control Statements)if else & for loop好用小技巧给多个变数单行指定同一个值给冗长或难读的 function name 指定成一个好读的别称吧 !

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那我们就开始啰

「工欲善其事，必先利其器」，而我们选定的框架是 Django，它是用 Python 写的，我们在这 30 天也必须跟 Python 搞好关係，Python 是着名的好写好上手，它不像 Java 一样有很严格的型态宣告，大大地加快编写程式码的速度，当然有好就有坏的一面，这就是程式语言之间的战争了 XD

我们这边将专注在熟悉 Python 的 语法，关于安装、版本选择、第一支程式可以参考以下文章：

版本选择 & 安装

Python有许多版本，除非你有特殊需求，不然一律选择 Python 3.x 的稳定版，有可以参考简体文章 是选择学习 Python2 还是 Python 3？，内有分析各版的差异性。Windows 用户可以参考 (2018 11 月的文章) 在Windows底下最适当安装Python环境的方法，这位邦友已经先帮大家踩过雷了，请服用。Mac 用户可以参考 (2015撰 2019更新) 在 Mac 上用 pyenv 轻鬆安装 Python3 (可直接支援安装多种版本)，这位是用 terminal 中 brew 套件来安装的，适合熟悉 terminal 的捧油们。如果以上两种都觉得太麻烦或看不懂，还可以参考 (2017 10月) 给自学者的Python教学(0) : 如何安装Python(Mac/Windows)，其中包含了 Windows 与 Mac 的安装方法，而 Mac 是选用 pkg 安装档来安装 Python，适合喜欢无脑安装的捧油们。至于 Linux 用户，我相信你们都选择用 Linux 了，应该有能力自己解决 XD

第一支程式 (Hello World)

Python 的开发方式有很多种，可以在 cmd 直接 > python、也可以在文字编辑器写好再到 cmd 用 > python helloworld.py、也可以用 Jupyter Notebook、也可以用 IDE，总之就看每个人喜好的方式，RS 建议可以从 IDE 切入，在我们对一个程式语言不熟悉的时候，有时候 IDE 可以给我们一些错误提醒或智慧补齐程式码等功能，可以参考 Python IDE and Python HelloWorld Program。

基础语法们

注意，虽然很基础，但却是写出高品质程式码，所不可忽略的部分，尤其是已经有点 coding 经验的人们，学习另一个程式语言需要 避免傲气，因为每个程式语言的特性都不一样，可能两种程式语言同样都有 int 整数，可是其代表的值域可能不同，举例来说，在极值的情况下，可能你的程式码就出错了，这时候可怪不了别人，总之，千万不可因为你好像懂了，就自动跳过这个阶段，怎么判断你懂了没，一个简单的判断方式就是：「你能够不看资料就回答出 python 有几种资料型别，并且讲出每个型别的值域範围。」

还有另一个重点，就是 你必须自己执行你自己写的程式码，参考我的程式码、修改参数、按下执行、检查输出值是不是和自己想像的相同，跟看 RS 写的输出结果，所带来的感受度是完全不一样的，透过修改参数，验证自己的观念是否正确，会带给你无限大的自信。以上讲的，都是 RS 本人痛过的经验谈。

变数 (Variables) & 资料型别 (Data Type)

基本型别: Python 是隐式宣告(宣告变数时，不需要表明它的型别)，所以你更需要清楚了解 !

  # ###################################################################  # Boolean(布林/二元)，值域範围是 0(False) 和 1(True)，注意: 是大写  # ###################################################################  this_is_boolean = True  # ###################################################################  # String(字串)  # ###################################################################  this_is_string = "字串可以用 双引号 所框起来"  another_string = '也可以用 单引号 框起来，这两种都是字串'  more_specific_about_string = '''如果你的字太多，  还可以用多行的方式呈现，  只要三个单引号或三个双引号就可以了。'''  more_info = """  用单、双引号交错的好处，  就是你不需要使用跳脱字元(escape char，反斜线(\))，  你可以在里面大胆的用'单引号'  有些情况还有跳脱你的跳脱，根本就像在玩风声，我识破你的识破XD (误  e.g.   1. print("我想t吃饭")   # 输出为: 我想t吃饭  2. print("我想\t吃饭")   # 输出为: 我想    吃饭  3. print("我想\\t吃饭")  # 输出为: 我想\t吃饭  """  # ###################################################################  # Integer(整数)，值域範围在 Python 2 可以用 sys.maxint 来检查最大值，  # 而最小值自然就是 -sys.maxint-1，但这件事情在 Python 3 就不一样了，  # int 是没有值域限制的，说是这样说，但还是要看你的系统的位元数，  # 可以用 sys.maxsize 来检查，  # 所以值域是在 -sys.maxsize-1 ~ sys.maxsize。  #   # 但 RS 必须老实说，我自己也没有搞得很懂 Python 3 的 int 範围，  # 我的电脑是 64-bit，"理论上最大值"应该要是 9223372036854775807，  # 我却可以将 int 设超过这个"最大值"，如果大家有想法可以提出来救一下 RS。  #   # 值得注意的是，在 Java 与 Kotlin 中，有区分出 Long(长整数)，  # Python 2 也还有 Long，而 Python 3 就只有 int。  # ###################################################################  this_is_int = 9487  import sys    # 必须先引入 sys 套件，才可以使用  max_int = sys.maxsize * 10  print(max_int)          # 输出为 92233720368547758070  print(type(max_int))    # 输出为 <class 'int'>  # ###################################################################  # Float(浮点数)，值域範围为 sys.float_info.min ~ sys.float_info.max  # 值得注意的是，在 Java 与 Kotlin 中，  # 有区分 float 与 double 这两种精度不同的浮点数，  # 而 Python 只有 float 这一种浮点数。  # ###################################################################  this_is_float = 3.14159  min_float = sys.float_info.min  max_float = sys.float_info.max  print("float max: ", sys.float_info.max,       ", min: ", sys.float_info.min)  # 输出为 float max:  1.7976931348623157e+308,   # min:  2.2250738585072014e-308  # ###################################################################  # Complex(複数)，也就是实数和虚数的结合，在极座标等运算较常用到，  # 这里先不讨论。值得注意的是，这边使用的是 j，而在数学上惯用的是 i。  # ###################################################################  this_is_complex = 1 + 2j

基础型别小结

Boolean 要记得大写 (True, False)Integer 理论值无上下限Python 3 没有 Long, Double 型别

关于型别，你需要了解更多

  # ###################################################################  # 怎么确认一个变数的型别?  # 假设我们用一个 Float 乘上一个 Int，那么会变成什么型别呢?  # ###################################################################  this_is_float = 0.9527  this_is_int = 5278  secret_variable = this_is_float * this_is_int  print(type(secret_variable))    # 输出为 <class 'float'>  # ###################################################################  # 各种进位该怎么表示? 假设以十进位的 10，转换成各种进位呢?  # 十进位(Decimal)/ 二进位(Binary)/ 八进位(Octal)/ 十六进位(Hexadecimal)  # ###################################################################  decimal = 10  binary = bin(decimal)  octal = oct(decimal)  hexa = hex(decimal)  print("num: ", decimal, ", bin: ", binary, ", octal: ",      octal, ", hex: ", hexa)  # 输出为 num:  10, bin:  0b1010 , octal:  0o12 , hex:  0xa  # ###################################################################  # 如何在各种基本型别中游走? 如何转换型别?  # ###################################################################  # 为了排版漂亮，各位就原谅 RS 不打 print 了齁  # int/float/boolean to string  int_to_string = str(100)         # 输出为 100  float_to_string = str(0.2266)    # 输出为 0.2266  boolean_to_string = str(True)    # 输出为 True  complex_to_string = str(2+3j)    # 输出为 (2+3j)  # string to int/float/boolean  string_to_int = int("100")         # 输出为 100  string_to_int_base8 = int("14", 8) # 输出为 12  string_to_float = float("0.618")   # 输出为 0.618  string_to_boolean = bool("True")   # 输出为 True  string_to_boolean = bool("False")  # 输出为 True  # 有没有觉得哪里奇怪? 为什么 bool("False") 会输出 True?  # 事实上，bool() 内只要有值，就会输出 True  # print(bool()) 或 print(bool("")) 就会输出 False  # 如果你没有自己去替换这些参数  # 或许发现这件事的时候，就是你的程式码在系统出错的时候了  # 然后被老闆钉在墙上  string_to_complex = complex("2-3j") # 输出为 (2-3j)  string_to_complex = complex(2, 3)   # 输出为 (2+3j)  # ###################################################################  # 如何知道各个型别占多少记忆体?  # 用 sys.getsizeof 来检查看看你的记忆体配置吧  # ###################################################################  # 浮点数测试  print(sys.getsizeof(3.14159))        # 输出为 24  print(sys.getsizeof(3.14e+100))      # 输出为 24  print(sys.getsizeof(3.14e-100))      # 输出为 24  # 整数测试  print(sys.getsizeof(100))            # 输出为 28  print(sys.getsizeof(sys.maxsize))    # 输出为 36  print(sys.getsizeof(int(1e+308)))    # 输出为 164  # 自创型别测试  class MyCustomObject:      def __init__(self, var1, var2, var3):          self.var1 = var1          self.arbitrary = var2          self.name = var3  print(sys.getsizeof(MyCustomObject(1, 2, 3)))    # 输出为 48

区域变数 (Local variables) & 全域变数 (Global variables) & 作用範围(Scope)

Python 的 Scope 和 Java 有很大的不同，Java 除了 import 之外，所有变数、所有运算都要在 class 内宣告和执行，而 Python 虽然弹性，却可能让初学者替自己埋下许多坑。

  # 我们的全域变数，藉由观察 global_var 在各阶段的值，  # 可以看出 Variables 与 Scope 的互动关係  global_var = 10  # 注意: 在 local scope 宣告的变数名称，可以跟 global variable 同名，  # 在逻辑上容易出错，应尽量避免同名的用法  def first_local_scope():      local_var = 20     # 此为 local variable，                         # 与 second_local_scope() 的 local_var，                         # 虽然同名，但两个是完全不相关的变数      global_var = 30    # 此为 local variable，                         # 与 global variable 的同名      print("global_var: ", global_var, ", local_var: ", local_var)  def second_local_scope():      local_var = 40     # 此为 local variable，                         # 与 first_local_scope 无相关      # 在这个 local scope 中，虽然可以读取到 global_var，      # 但无法修改 global_var 的值，如真的需要修改，需加入 global 关键字      print("global_var: ", global_var, ", local_var: ", local_var)  def third_local_scope():      global global_var      global_var = 50    # 因为有先加入 global 关键字，                         # 所以这次修改的是真正的全域变数      print("global_var: ", global_var)  # 真正的执行顺序  print("global_var: ", global_var)    # 输出为 10，全域变数的初始值  first_local_scope()                  # 输出为 30, 20，                                       # 此处输出的是假的全域变数，                                       # 事实上是区域变数  second_local_scope()                 # 输出为 10, 40，                                       # 存取得到全域变数，                                       # 可是无法修改  third_local_scope()                  # 输出为 50，                                       # 此处修改的是真正的全域变数  print("global_var: ", global_var)    # 输出为 50，                                       # 被 third_local_scope()                                        # 修改为 50

关于更详细的 Scope 测试，可以参考 (2017 5月) 有点複杂的 Python Scope，推荐从 Java 转 Python 的人们研究。

区域变数、全域变数、作用範围小结

local scope 和 global scope 的变数可以取一样的变数名称，但不要找自己麻烦，尽量用变数名称区分开来各个 local scopes 间的变数，不能互相修改local scope 可以取用 global scope 的变数，但需要加入 global 的关键字尽量避免在 local scope 直接取用 global scope 变数，改用参数传入与 return 的方式处理

逻辑控制 (Control Statements)

if else & for loop

让我们一起来用任性的鬼抓人小游戏感受一下迴圈以及逻辑判断：

  print("鬼抓人开始!")  # 值得注意的点是，counter 的值是从 0 到 11，不会到 12  for counter in range(0,12):  if counter == 10:  print("数到十啰，我要去抓人啰。")  elif counter > 10:  print("原来时间已经到了喔，我竟然还在发呆没去抓人。")  else:    # 除了等于、大于，剩下的自然就是小于的情况啰  print("现在数到 ", counter)  print("游戏结束")

输出结果

  鬼抓人开始!  现在数到  0  现在数到  1  现在数到  2  现在数到  3  现在数到  4  现在数到  5  现在数到  6  现在数到  7  现在数到  8  现在数到  9  数到十啰，我要去抓人啰。  原来时间已经到了喔，我竟然还在发呆没去抓人。  算了，我不玩了。

值得注意的地方是，没有 ++、-- 来做变数递增递减，到现在还是很不习惯QQ，至于 Python 为什么没有，可以参考 Python integer incrementing with ++。

好用小技巧

给多个变数单行指定同一个值

  a = b = c = 10  print("a = ", a, ", b = ", b, ", c = ", c)    # 输出为 10, 10, 10

给冗长或难读的 function name 指定成一个好读的别称吧 !

  def just_print(var1):      print(var1)  custom_name = just_print    # 将原本可能很长或可读性不好的 function，                              # 指定成一个自己好读的别称  custom_name(10)             # 输出为 10

单日心得总结

先跟各位说抱歉，今天的量已经让文章长到不好阅读了，毕竟要在一篇的篇幅，把这么多东西塞进去真的很不容易，很想把基本但却占篇幅的讲完，但这是文章，不是出书QQ。

从各标题的篇幅就可以抓到 RS 觉得的重点在哪里，光是变数就占了一半，因为基础，才要更了解，希望大家可以耐住性子，真的花点时间，自己做过一次这些观念验证，找到自己的知识盲区那瞬间会很兴奋哈哈。

我是 RS，这是我的 不做怎么知道系列 文章，我们 明天见。

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