AI的进步导致更灵活的人形生物，在NVIDIA GTC上具有更大的自主权

NVIDIA GTC 2025拥有许多将Nvidia产品嵌入其机器人的领先开发人员。 |图片来源：机器人报告

我在NVIDIA GTC度过了大部分时间，探索了博览会地板，了解了最新的NVIDIA产品，并赶上了机器人和人工智能行业的一些关键参与者。

今年，人类人类机器人机器人机器人的供应商更少。敏捷机器人技术，1X技术，Unitree Robotics和Neura Robotics在Expo Floor上具有系统，Engineai有一个小型售货亭，只有视频可以显示。

还有其他几个协作机器人演示以及一些移动机器人。总体而言，今年的NVIDIA GTC展览会上似乎有更少的机器人。

我还与几家公司（例如Lab0和Agilox）进行了交谈，该公司本周将其员工分裂，将更大的演示派往芝加哥的Promat。 Unitree将在下个月将其G1类人生物引入机器人技术峰会和博览会。< /p>

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1X设计具有人触摸的人形生物

我的第一站是1x技术。我第一次亲自遇到了CEOBerntBørnich，终于看到了该公司的机器人现场工作。我最初的印象？人形生物令人印象深刻，尤其是其明显的敏捷性。

引起我注意的是展位中的遥控演示（请参见下面的视频）。尽管机器人受到远程控制，但很明显，操作员可以轻松地将其意图转化为机器人。看着它顺利地捡起并使用真空吸尘器清洁地毯，这证明了直观的控制。 1X正在通过远距离运行积极训练机器人的自治。

我向Børnich询问了公司产品路线图的当前状态。他回答说，今年晚些时候准备将更多的Beta单元部署到房屋中。自主权仍将受到限制，机器人将通过网络进行积极的远程处理，但这是1X计划使用培训其AI模型的必要信息填充其“数据飞轮”。

安全性至关重要，尤其是因为它计划将机器人送入房屋。这种重点在机器人的设计中很明显。它不是坚硬的外壳，而是穿着柔软的材料，使其看起来不那么令人生畏。

填充在人类肌肉所在的位置，是一个周到的细节，旨在在意外接触时最大程度地减少影响。这种设计语言将其定位为潜在的家乡伴侣。

敏捷性的数字在隔壁的敏捷机器人机器人摊位上展示了全身RL身体控制

，我与联合创始人兼首席机器人官员乔纳森·赫斯特（Jonathan Hurst）和首席技术官Pras Pras Velagapudi进行了交谈。他们证明了AI驱动的增强学习（RL）在整个身体控制中的应用。

Digit Humanole-Demo digit Gumano-Demo与我以前从公司见过的任何东西都不同。 whiLe Promat和其他事件着重于行业垂直行业，NVIDIA GTC是一个水平技术展示，因此敏捷机器人技术在其AI开发计划中展示了新的进步。

该公司表示，其整体机器人的操纵政策是从Scratch开发的。如下视频所示，机器人的步态似乎有些不稳定，几乎“醉了”。

，但是，正如赫斯特解释的那样，这种新步态是一种学识渊博的行为，工程团队不知道结果是什么。该机器人已经学会了在两周内自主行走，其中大多数发生在与Nvidia团队的模拟中。

，而敏捷性继续成为人类生物生物的工业部署的领导者，这也是一家研究公司，并且总是在可能的范围内推动可能的范围。 RIVR摊位，我看到它的轮式四倍的机器人是为最后一英里送货的y。该机器人比波士顿动力学更大，更健壮，并且表现出了显着的敏捷性。

令人兴奋的是，看到腿部机器人是为最后一英里交付等实用应用开发的。

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neura robot robot robot shob robot shob robot shob robot shob shob unsot shob unsoid unsoid 4ne-1ne 4ne ne 4ne。但是，机器人是静态显示器。该公司计划将其推出 - 或者我应该在今年晚些时候说“走出去”，因此我们必须等待它的行动。

Neura正在建造一个双皮德机器人。在NVIDIA GTC 2025，该公司进行了静态显示。 |图片来源：机器人报告

Teradyne在Teradyne Booth的AI Roadmap

有大计划，我遇到了AI首席AI官James Davidson。他强调了全球举措，即他在特拉德尼（Teradyne）监督的环球机器人（UR）和移动工业机器人（MIR）产品团队都建立了一个强大的AI平台合作伙伴的Tegration。

Davidson设想创建一个类似于Android Studio的平台，旨在使合作伙伴快速，易于开发具有无缝接口和支持库的系统。目的是提供核心AI功能，例如操纵和感知，合作伙伴可以轻松地选择和自定义其特定需求。

teradyne的策略似乎是在建立一个灵活的生态系统，而不是试图创建一个尺寸尺寸的拟合机器人的机器人解决方案。通过专注于平台发展和战略合作伙伴关系，Teradyne旨在加快AI驱动的机器人技术在不同行业的采用。我们可以期望将来直接从戴维森那里听到更多的声音。

迈克·奥茨曼（L）在NVIDIA GTC 2025的Teradyne Booth的Teradyne首席AI官James Davidson（R）采访。|图片来源：McCall Media

COBOT带来了Proxie Robot

在GTC上，我也有机会看到并触摸协作机器人机器人机器人机器人紧密而个人。

虽然移动操纵器没有在节目中运行，但我能够检查其设计和构造。该系统为基座上的四个车轮提供了“ Swerve”驱动器，还有一个健壮的Cart捕获设备。

作者站在协作机器人技术的Proxie AMR旁边。 |图片来源：我成为机器人外科医生的机器人报告

节目中有趣的互动演示之一是直观的手术摊位，与会者可以在这里坐下来，在这里坐下来，将公司的Da Vinci机器人录音。我对使用手术系统的容易程度感到惊讶。

调整了3D监视器和手动卡钳后，学习曲线即时。我能够以完美的3D理解工具在太空中的位置上拾起并移动桌子上的物品。

这是一个高度精制的系统，但是如果我能够快速学习，我只能想象我该如何处理这个工具Mprove熟练的外科医生的能力。

卵石移动性是Smart RVS

的最新功能，我全面参观了来自卵石移动性CTE的Stefan Solyom新的Pebble Flow Recreational车辆。了解RV的功能后，我将其分类为机器人。该车辆具有45kWh电池，带有电动车轮的易于拖曳和1.1 kW的太阳能电池阵列。

一项功能，它使我将卵石流定义为机器人是魔术式挂钩的功能。拖车可以自主行驶到拖车的后部，并使用视觉摄像头自动连接到车辆。

一旦正在进行，车辆就有多种模式，其中包括一种使用电池的电源来驱动车轮并减少拖曳车辆上的驱动器。这意味着卵石流可以被拖到电动汽车后面，对电动汽车范围的影响很小。

拖车还可以使用再生制动来充电电池。房车甚至可以进入“充电模式”，并轻轻地对拖车的力量进行轻柔的再生制动，以便在到达营地之前在露营地到达露营地。俱乐部版给第一个付费客户。 |信用：机器人报告

总体而言，卵石流是过去一年推出的最具创新性的RV之一。卵石流的目标市场主要是电动汽车所有者，但是燃气/柴油燃油式拖车车辆所有者也可以从该平台的功能中受益。

卵石流在NVIDIA GTC上均具有nvidia GTC的特征，因为它具有NVIDIA ORIN处理器的所有系统管理功能和感知。卵石流是在美国建造的，COmpany的团队由经验丰富的汽车工程师和硅谷退伍军人组成。

该公司计划在今年下半年开始为其“创始人系列”运送单位。该创始人系列包含所有功能，其中包括美国大陆上任何地方的紧急路边援助，该公司正在接下订单以将来交付下一系列的预告片。

鹅卵石流提供了一个工作区，包括完整的女王墨菲床下方的桌子。 |图片来源：机器人报告

nvidia GTC显示了持续的进步

总体而言，NVIDIA GTC的第3天对不断发展的机器人技术进行了广泛的看法。从1倍的人形生物和敏捷性机器人的AI驱动学习实验的安全性设计到Pebble的自动驾驶RV，很明显，机器人的未来既令人兴奋又快速接近。

所有的课程都记录在GTC中，并将在GTC上获得可用下周将参加活动的注册参与者。然后，将发布选定会议并由任何人观看。访问活动网站以了解更多信息。