AI 核心战场不只晶片，AMD 要挑战的是 NVIDIA 整个生态系

2022 年 AI 热潮爆发后，NVIDIA 一直是市场的领导厂商，但面对 AMD 的持续追赶，并积极扩展旗下产品线，NVIDIA 面对局势将越来越艰困。

外媒 WCCFtech 分析 AMD 近期的策略，称 NVIDIA 之所以在 AI 市场取得优势，原因是它最早推出 AI 晶片解决方案。当时 AMD 和英特尔仍停留在传统 CPU 和 GPU 阶段，直到聊天机器人 ChatGPT 问世后，AMD 才意识到 AI 发展已势不可挡，因此于 2023 年宣布将全面转向 AI。

但在这个时期，NVIDIA 已经以 Ampere 和 Hopper 架构抢占市场，并建构起强大的软体生态系，AMD 如同在一场单方面压倒的市场中姗姗来迟。

而在 2023 年的 AI 热潮下，摆脱 NVIDIA 的掌控绝非易事，因为许多科技巨头签约、只能依赖其 AI 晶片，无法选择其他替代方案。同时，在 CUDA 等服务打造出的「护城河」生态系下，用户几乎无法转投 AMD 的怀抱。

黄仁勋成功建立起一个只能靠他们产品运作的市场，这导致 AMD 虽然推出 Instinct MI300X 等 AI 加速器，却始终难以获得大规模客户採用。

AMD 不只竞争晶片表现，还有 NVIDIA 整个生态系

AMD 首款主要 AI 解决方案为 Instinct MI300 系列，号称可媲美 NVIDIA H100，不仅记忆体容量是对方两倍、记忆体频宽也不相上下，更搭载性能大幅提升的 CDNA 3 架构。据内部测试显示，MI300X 在 AI 推论应用上确实对 H100 造成威胁。

然而，AMD 面对的不是单一对手，而是一整个 NVIDIA 建立的完整生态系。

由于对开发工具和 AI 框架的掌控，NVIDIA 成为业界的首选平台，AMD 则归类为「挑战者品牌」。要打造 AI基础建设不只是单纯购买 AI 晶片，还必须考量整个软硬体系统，即使 AMD 提供更强大的硬体能力，转向 AMD 的整体成本仍高于延用 NVIDIA 晶片。

针对 NVIDIA 的护城河生态，AMD 选择拥抱开放路线。目前 AMD 推出开源 AI 软体平台「ROCm」，将使用者从 CUDA 生态系中解放，提供高效能运算（HPC）和AI Instinct GPU 的支援。除既有的 Linux 作业系统外，ROCm 现全面支援 Windows 作业系统，能在 AI PC 和工作站等客户端设备上执行。另在 AI 网路技术部分，AMD同时透过 UALink 及 UEC，满足「向上」（Scale-up+）及「向外」（Scale-out）扩展互连标準。

AMD 拟推 Instinct MI400、Helios 解决方案应战

此外，媒体的话语权也会形塑不同的产业氛围。该报导称，不少科技巨头会在新闻稿中提到使用 NVIDIA 设备，不只拉抬投资人信心，使 NVIDIA 占据市场主要话语权。如果 OpenAI、微软改口说使用 AMD 的设备，可能遭外界解读「技术力下滑」等负面想法，导致 AMD 面临形象劣势。

不过，AMD 推出有竞争力的产品后，以更具吸引力的价格、更高的供应能力，以及日益健全的生态系，积极向大型科技公司推销。据悉，其 MI300 系列比 NVIDIA 同类产品便宜 20%-30%、性价比更好，逐渐获得微软和OpenAI 等公司採用，但投资规模仍不及 NVIDIA。

至于 AMD 下一代产品 Instinct MI400 系列，预期 2026 年推出，专为大规模训练和分布式推理设计。MI400 搭载高达 432GB HBM4 记忆体，记忆体容量比现有方案提升 50%，记忆体频宽达到 19.6TB/s，同时将 FP4 精度下峰值算力翻倍提升至 40 PFLOPS，FP8 峰值性能达到 20PFLOPS，每个 GPU 横向扩展频宽达到 300GB/s，可实现跨机架和丛集的高频宽互连。

此外，AMD 同预期明年（2026 年）推出 AI 机架式伺服器架构「Helios」，这也是公司首个 AI 机架级解决方案，号称可对抗 Rubin NVL72 解决方案。

Helios 整合 AMD EPYC Venice CPU、MI400 系列GPU和Pensando Vulcano NIC网路卡及 ROCm 软体，支援紧密耦合的纵向扩展域，最多可容纳 72 个 MI400 系列 GPU，纵向扩展频宽高达 260TB/s，并支援 Ultra Accelerator Link。

报导称，这些下一代产品都证明 AMD 在运算实力已準备与 NVIDIA 一较高下，但要打破垄断市场，单凭效能仍不够，还需建立能匹敌 NVIDIA 的完整软硬体生态体系。不过，市场也逐渐接受另一种观点，即 AMD 不一定要完全取代 NVIDIA，而是与对手共存共荣。

• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance? A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首图来源：AMD）

延伸阅读：

• NVIDIA H20 输中卡关！美出口审查瘫痪积压创 30 多年最惨
• 超低价抢特斯拉！三星故技重施，拟砍 HBM3E 价拉拢 NVIDIA