这个说法听起来像是一个基于当前日均退款量估算出的结果。
我们可以简单计算一下:
"日均退款量:" 3500人/天
"每年工作日:" 假设按250天计算(这是一个常见的估算,不包括周末和法定节假日,但为了简化计算,有时会使用这个数字)。
"年退款量:" 3500人/天 250天/年 = 875,000人/年
现在,用这个年退款量来估算需要多少年才能退完所有用户:
"需要年数:" 总用户数 / 年退款量
"但是,这里的关键问题是:这个估算基于一个非常重要的假设——总用户数是恒定不变的。"
实际上,这不太可能:
1. "用户持续增加:" 即使ofo小黄车在减少,新的用户可能仍在注册和骑行。
2. "用户流失:" 很多用户可能已经不再使用ofo,他们的账户余额或押金理应被退还。
3. "存量用户:" 存在一个庞大的存量用户基数。
"结论:"
这个“12.5年”的数字,很可能是在"假设当前所有未退款的用户都保持不变"的情况下计算出来的。这更像是一个理论上的、为了说明退款量巨大的数字,而不是一个反映实际情况的精确预测。
"实际情况更可能是:"
随着新用户停止使用和
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