【基础数据应用篇】DAY18. Data Type 自动化特徵

回顾前面2篇Data Type教学文章，MusesAI小精灵分别在DAY16文章告诉我们如何建立专案、在DAY17文章说明资料转数据的步骤，也提供数据合併、拆解分割的方式。

接下来，MusesAI小精灵将继续为我们说明自动化特徵的操作方式！

首先，为什么在模型训练之前需要自动化特徵呢？

让MusesAI小精灵告诉你~
由于每笔资料列都是由观察或记录而来，且每笔资料列中的各项数据都是描述该笔记录的特徵，而自动化特徵就是将现有数据集中自动构建众多新特徵，帮助数据科学家从中可以选择出最佳特徵用以训练机器学习模型的过程！

MusesAI小精灵简化了原本複杂的自动化特徵流程，您只需要跟着以下5个步骤进行设定后送出即可~
AI就是这么简单，现在就让我们开始第一个步骤吧！

Step1.首先，点选左侧「特徵处理」选项，并为此特徵命名以后选择要训练的数据~

Step2.接续步骤1，选好训练模型之后，会再跳出「测试数据」、「预测目标」、「细部设定」等选项，请依照下图步骤完成设定！
另外「细部设定」非必填项目，使用者可以照自己的需求选择是否要设定！

Step3.若要设定「细部设定」，可以参考下图操作！
使用者可以选择开启或关闭建议型态与原始型态相同的栏位，MusesAI小精灵将自动识别数据的格式，将数据分成『Datetime』、『Category』、『Numerical』等3种类别，并显示在画面下方列表中的『建议栏位』中，使用者也可以在此手动自行调整，有调整的数据列MusesAI小精灵将以黄底显示提醒使用者~

【MusesAI小精灵贴心提醒】
如果不知道该如何分类，可以以下列方式进行分类：

『Datetime』：日期『Category』：字串、整数(不能比大小的数值型栏位)『Numerical』：浮点数、整数

Step4.如果在「特徵处理」的设定错误，可以使用删除功能，以免后续模型训练与资料回测时，选错档案，浪费M Point点数喔！
详细删除的步骤可以参考下图~~

Step5.送出「特徵处理」的设定后，MusesAI小精灵将尽速完成自动化特徵工程，完成后使用者可以点选右侧下载图示获取档案~

Step6.想查阅参数资料也没有问题！
需点选右侧「检阅参数」的图示即可！

完成以上自动化特徵的所有步骤以后，便可进行模型训练~
模型训练的步骤是什么呢？会不会很难？
免惊！下一篇文章MusesAI小精灵一次说明如何一键完成模型训练以及资料回测的步骤与注意事项，让我们继续看下去~~~