课堂笔记 - 深度学习 Deep Learning (10)

在上一篇Error Function中,可以看到依照w的不同决定了线的偏差值多寡,
此篇要介绍的是当随便取了一个值w之后该如何对w进行校正。

Gradient Descent

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图中是上一篇的Error Function点图,目标是E(w)要越趋近于0,也就是要求最低点。
所以可以透过微分去看点在线上的斜率来去调整。
http://img2.58codes.com/2024/201427837iS6fhcVct.png

η负责调整梯度下降的幅度,避免一次下降/上升太多 也称为learning rate

当 斜率 > 0 时,会知道点在我们所需的最小偏差值的右边,因此校正为:
http://img2.58codes.com/2024/20142783Z8ElvnUzLm.png

当 斜率 < 0 时,会知道点在我们所需的最小偏差值的左边,因此校正为:
http://img2.58codes.com/2024/201427837c1VoCx1Aw.png

由上可知公式:
http://img2.58codes.com/2024/201427836yBZnjnsZ5.png


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