[R语言]资料分析读书心得03---Geometric Objects

上次我们看过了散布图(geom_point)，在ggplot2中，其实有很多不同的geoms，像是长条图、线图、盒状图等等，都可以透过不同的geoms画出来。

先来回顾一下之前的点状图。

library(tidyverse)

ggplot(data=mpg)+  geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))

若是把point的部分代换成smooth，

ggplot(data=mpg)+  geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy))

我们会看到，它画出了一条用来拟合资料的线。而这时候aes()的参数其实会有点不同，像是我们可以试试 linetype 。

ggplot(data=mpg)+  geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy,linetype=drv))

我们可以看到，它会根据不同的 drv 去绘製不同的拟合线。 geom_smooth 的 aes() 究竟有何种参数呢？我们一样可以从 ?geom_smooth 去查看，以 geom_smooth 为例，它有:

x,y,alpha,color,fill,group,linetype,size,weight,ymax,ymin

其中 group 也会将资料自行分组，而且它不会加上右边的方框说明(legend)。

ggplot(data=mpg)+  geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy,group=drv))

也可以试试看 color

ggplot(data=mpg)+  geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy,color=drv))

而事实上，我们其实也可以在一个图表上放两种不同的geoms。

ggplot(data=mpg)+  geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy))+  geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))

而以上语法也可以简化成以下

ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+  geom_smooth()+  geom_point()

但是前提要是你想绘製的geoms的参数是相同的。接着我们可以加上更多花样

ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+  geom_smooth()+  geom_point(mapping=aes(color=class))

如果说你只想看到某个class画出的拟合线，我们可以试试

ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+  geom_smooth(    data=filter(mpg,class=="subcompact")  )+  geom_point(mapping=aes(color=class))

如果想要消去灰色的阴影(事实上灰色阴影代表着是利用标準差算出来的信赖区间)，可以加上 se=FALSE ，而不想看到 legend 的话可以加上 show.legend=FALSE，如下：

ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+  geom_smooth(    data=filter(mpg,class=="subcompact") ,se=FALSE  )+  geom_point(mapping=aes(color=class) ,show.legend = FALSE)

在 ggplot2 中的 geoms 超过三十种，但是操作方式与 geom_point 和 geom_smooth 大致上相似，所以可以根据你想绘製的图表去找到适合的 geoms ，再加上我们可以同时展示两种以上的 geoms ，那绘製出精美的图片似乎也不是问题了。这次到介绍到这里，谢谢大家。