苦CUDA久矣?全球最懂C的“规则制定者”亲述,AI计算关键时刻,C如何成为标准化与AI异构计算的突围利器

## 苦CUDA久矣?全球最懂C 标准化与AI异构计算的 “规则制定者”亲述:在AI计算的关键时刻,C 如何突围
CUDA的霸主地位在AI计算领域毋庸置疑,但近年来,随着AI计算的快速发展,C语言也展现出强大的潜力,并在标准化和异构计算方面扮演着越来越重要的角色。本文将根据一位全球最懂C标准化与AI异构计算的“规则制定者”的亲述,探讨在AI计算的关键时刻,C语言如何突围,挑战CUDA的霸主地位。
"CUDA的辉煌与C语言的困境"
CUDA作为NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,为GPU加速计算提供了强大的工具,并在AI计算领域取得了巨大的成功。然而,CUDA也存在着一些问题,例如:
"封闭性:" CUDA是NVIDIA专有的平台,需要使用NVIDIA的GPU才能运行,限制了用户的选择。 "复杂性:" CUDA编程模型较为复杂,需要学习新的编程范式和工具,对于开发者来说具有一定的门槛。 "标准化不足:" CUDA缺乏统一的标准化,不同厂商的GPU可能存在兼容性问题。
相比之下,C语言作为一种通用的编程语言,具有以下优势:
"开放性:" C语言是开放的,可以在各种平台上运行,不受限于特定厂商。 "易用性:" C语言语法简洁,易于学习和使用,拥有庞大的开发者群体。 "标准化:

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AI 大模型时代,当所有人都在讨论 Python 如何提高生产力的时候,真正懂底层算力的人都明白:在 GPU、NPU、TPU 的指令流水里奔涌的,是 C++ 将算子、内存与调度精确压进每一个周期的力量。

但与此同时,当 NVIDIA 的 CUDA 构筑起几乎无法撼动的生态壁垒;Mojo 和 Triton 以破局者姿态试图重塑编程语言格局;异构算力的爆发让传统范式变得捉襟见肘时——

我们必须直面一个尖锐的问题:

在 AI 原生时代,C++ 是否会被边缘化?

为此,即将于 12 月 12-13 日在北京召开的 「2025 全球 C++ 及系统软件技术大会」 特邀:

  • C++ 之父 Bjarne Stroustrup 亲临北京会场;

  • 大规模软件设计世界级权威、彭博集团 BDE 基础开发部掌门人 John Lakos;

  • ISO 人工智能技术委员会专家、C++ 标准委员会机器学习组主席、C++ 演化委员会主席 Michael Wong。

全球顶尖技术领袖齐聚,共同探讨 C++ 在 AI 时代的演进路线,以及在高性能计算、异构加速与 AI 原生基础设施背景下的实践方向。

在这份堪称“C++ 史上最豪华”的嘉宾阵容中,我们将在本文重点介绍 Michael Wong 即将在 2025 全球 C++ 及系统软件技术大会上的分享——《AI 计算之战:如何在大模型时代建立有竞争力的标准化 C++ 技术栈》。

他不只写代码,他是制定规则的人

在技术圈一般有两种大佬,一种是精通语法与规则,能将现有工具用到极致的高级工程师;一种是制定规则,决定未来十年开发者用什么工具,遵循什么逻辑的架构师。

Michael Wong 就是后者。他的履历几乎覆盖了 C++、异构计算与 AI 标准的全部关键位置:

  • ISO 人工智能技术委员会专家

  • C++ 标准委员会机器学习组主席(SG19)

  • C++ 嵌入式开发委员会主席(SG14)

  • C++ 语言演化工作组主席

  • C++ 标准委员会加拿大代表团团长

  • YetiWare CTO

  • 领导制定 GPU 异构编程核心标准:SYCL

  • 深度参与 OpenCL 标准

  • 参与 PyTorch/TensorFlow 等主流框架的性能底层优化

  • 前 OpenMP CEO

  • 前 Codeplay 研发副总裁

  • 曾在 IBM 领导 XL C/C++ 编译器的研发

这意味着,Michael Wong 不是在讨论“某个库怎么用”,而在决定“未来所有库 应该长成什么样”。

AI 计算之战,拒绝锁死在单一的生态里

为什么说 Michael Wong 的演讲——《AI 计算之战:如何在大模型时代建立有竞争力的标准化 C++ 技术栈》值得所有技术人关注,因为我们正处在一个算力通胀与生态割裂并存的时代。

大模型参数飙升至万亿级,算力需求每 3.5 个月翻一番。但现实是,为了追求极致性能,我们往往被迫将技术栈绑定在特定的硬件(如 NVIDIA GPU)和特定的语言(如 CUDA)上。

这是一种危险的赌注。

Michael Wong 敏锐地指出,真正的未来在于“开放标准”。

在此次大会上,他将深入剖析:

  • Mojo/Triton 的崛起: 这些新势力究竟是 C++ 的掘墓人,还是催化剂?

  • 打破 CUDA 垄断: 如何利用 SYCL、OpenCL、ROCm 等开放标准,构建一个“一次编写,到处运行”的 AI 底座?

  • C++ 的反击: 面对 Python 的生产力优势,C++23/26 正通过哪些新特性(如 executors, linear algebra)重新夺回阵地?

他带来的不是教科书式的理论,而是从 ISO 会议室到 GitHub 代码库的最前沿实战心法。

站在巨人的肩膀上,看清下一个 40 年

2025 年,不仅是 AI 的爆发之年,也是 C++ 正式发布 40 周年。

在这个特殊的节点,12 月 12-13 日,由 CSDN 与奇点智能研究院举办的「2025 全球 C++ 及系统软件技术大会」将在北京金隅喜来登大酒店隆重召开。

这注定是一场载入史册的技术盛会:

  • C++ 之父 Bjarne Stroustrup 亲临现场:你将有机会目睹“祖师爷”与 Michael Wong 等顶尖专家同台论道;

  • 全球技术领袖云集: 汇聚了编译器专家、系统架构师、标准委员会成员,他们是全球数字基建的“守门人”;

  • 来自全球金融数据巨头 Bloomberg(彭博) 的高级工程主管及多位核心软件工程师,将组团揭秘那些支撑着华尔街毫秒级交易、容错率为零的庞大 C++ 系统;

  • 集结了来自百度、阿里巴巴、腾讯、小米、美团、快手、京东、商汤等互联网与 AI 巨头的一线技术实战专家,以及北京智源研究院、清华大学等顶尖科研机构学术专家

  • 十二大硬核主题: 涵盖大模型驱动开发、AI 算力优化、异构计算、高性能低时延等全链路议题;

为什么你不能错过?

因为技术迭代的浪潮不会等待任何人。当 AI 开始重写操作系统的每一行代码,当异构计算成为常态,你需要知道潮水流向何方。

在这个冬天,来北京,一起聆听 C++ 之父与全球技术领袖的巅峰对话,寻找穿越技术周期的核心力量。

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